移动Ad Hoc云中任务卸载的联合优化策略

了降低移动AdHoc云中客户端卸载计算密集型任务过程中产生的计算能耗、传输能耗和任务时延,该文提出了一种联合优化算法。该算法首先基于计算能耗、通信能耗及任务时延进行建模;然后进行预估计,以选择更优的代理终端,并由此降低总的系统能耗与任务时延。仿真结果表明,相对于传统云算法,该算法在系统能耗和任务时延两方面均有显著提升。

ad hoc云环境中分布式博弈卸载策略

提出一种ad hoc移动云计算方案,即移动设备通过分享邻近设备的闲置资源,将任务卸载至邻近设备协助处理。主要关注是否进行卸载,如何选取合适的卸载目标设备,以及如何分配任务的问题。以上问题使用博弈方法进行定义,并使用分布式算法逼近最优结果。仿真结果证明了该方法的正确性与有效性。