一种可靠的移动Agent组通信系统

为满足大规模计算任务的需求,设计一种移动Agent组通信系统。提出移动Agent组通信系统的模型,在此基础上提出移动Agent可靠消息传输协议和组管理协议,消息传输协议保证了消息传递可靠性,即使Agent正在移动,也能保证消息最终可以到达目标,组管理协议保证了组成员管理的灵活性、可扩展性,保证了故障检测完整性、精确性和网络负载低。

基于Sama协议的移动Agent组通信机制

为提升通信性能,提出1种基于Sama协议的消息传递机制,它能够在异构网络中与移动Agent组进行高速有效的通信.该机制利用信息发送对象(Message Dispatcher Object,MDO)同步发送信息,独立于移动Agent的物理位置,能够透明地发送信息给所有移动Agent,并且能够对主机故障进行处理,确保系统正常运行.

基于免疫agent的移动通信网络入侵检测方法

现有检测方法在对移动通信网络入侵检测时,存在检测结果正检率低、虚警率高、检测速率低等问题,无法为移动通信网络安全运行提供保障。针对这一问题,引入免疫agent,开展对移动通信网络入侵检测方法的设计研究。通过移动通信网络数据采集与预处理,为后续检测提供数据依据;在采集到的数据中,提取移动通信网络特征;利用免疫agent,生成入侵检测器模型;将基于免疫机理的agent技术引入到入侵检测流程中,实现移动通信网络自适应agent入侵检测。通过对比实验的方式证明,新的检测方法正检率高、虚警率低,检测速度也得到极大提升。

一种改进的移动Agent通信算法

如何实现远程 Agent通信的位置透明性 ,保证消息不会因为目标 Agent迁移而丢失 ,一直是移动 Agent通信所面临的难题 ,在现有的很多移动 Agent系统中都没有得到解决 .作者在 Mogent系统中提出的通信算法初步实现了通信的位置透明性和可靠的消息传输 .该文在原有算法的基础上提出了一种改进的适于多种迁移和通信模式的移动 Agent通信算法 ,进一步减少了 Agent的地址注册开销和迁移受到的限制 。

一种高效可靠的移动Agent间通信机制

作为未来分布式系统的一种主流计算模式,移动Agent技术具有广阔的研究前景,协作与通信是移动Agent系统必不可少的组成部分。然而由于Agent的移动性和自主性,现有研究工作所提出的移动Agent间通信机制在可靠性尤其是有效性上存在着一定的不足,如不能够在底层理想地解决通信失效等问题,针对上述问题,设计了一种具有高度自适应性的消息传递机制——EMFS(efficiently message forwarding scheme),该协议在Agent寻址上采取指针寻址和集中式寻址相结合的方式;而对于通信失效的解决则采用了以检测法为主,辅以同步的方法,从而能够在彻底解决通信失效的基础上,较大地提高整个通信系统的性能,此外还对协议的主要参数进行了讨论, 从理论上分析比较了EMFS的性能,并给出了模拟实验数据,说明了协议的正确性和高效性。

通用的移动Agent通信框架设计

移动Agent的通信机制应满足位置透明性、可靠性、高效性、异步性、自适应性等需求.提出一种通用的移动Agent通信框架,以支持在各种应用需求下的移动Agent通信协议的设计.该框架基于一种灵活的信箱机制,为每个移动Agent分配一个信箱作为消息缓冲,同时允许Agent及其信箱相互分离,独立迁移.在此基础上提出的三维通信框架不仅涵盖了现有的常用通信机制,还支持新的通信协议的设计.通过实验分析了框架的设计参数选择对协议性能的影响,分析结果对框架的应用有一定的指导意义.

一种移动Agent通信算法

在Mogent系统所实现的通信算法基础上,借助通讯录再次提出一种基于组播和地址注册的通信算法,它更加有效,能适应多种迁移和通信模式,可以较好地解决移动Agent通信所面临的难题.

移动Agent系统通信效率的分析与优化

通信效率是影响移动Agent系统运行效率的重要因素之一 ,如何提高通信效率仍是一个有待解决的问题 提出移动Agent系统通信效率优化模型LCEOM LCEOM具有以下优点 :①全面考虑了影响通信效率的主要因素 ;②能够描述移动Agent的通信任务 ;③能够定量地分析通信开销 ;④能够规划出通信开销最小的通信方案 ;⑤采用压缩和缓冲存储技术进一步提高远程通信的效率 实验表明 ,在一定条件下 ,LCEOM模型优于现有方法 。

移动Agent系统通信失效问题研究

The Mobile Agent is thought to be the popular computing model for the next generation's distributed sys-tem. The mobile agent has the following key features: autonomy, collaboration, security and especially mobility. Agood communication model for mobile agents cooperation is also necessary. In this article, after describing the maincommunication mechanisms, we analyze the methods to solve Agent Tracking and Communication Failure and makeclassification. We also propose a reliable and efficient mechanism named MEFS which uses Detecting methods andthen analyze its performance by giving the experimental data at the end.

一种改进的移动Agent主动通信算法

在主动通信算法的基础上,采用检测法解决通信失效问题,提出一种改进算法,进一步降低了通信开销,提高了通信效率。

可移动agent系统位置透明通信的一种实现

在可移动的软件 Agent(Mobile Software Agent,MSA)的应用中 ,Agent并不是孤立地完成计算任务 ,它们需要不断地与其它 agent进行信息交换 ,而 agent的位置又是经常变动的 .文中提出了一种实现 agent位置透明通信的方法 ,主要解决 agent位置追踪问题和 agent迁移时的消息处理问题 .

ACP——一种基于局部邮区的移动agent通信算法

agent的迁移在位置透明性、通信可靠性以及迁移和执行的异步性等多方面对通信算法的设计提出了挑战 提出一种基于局部邮区的移动agent通信算法 ,通过在agent当前通信和迁移活动较集中的区域建立局部邮区来支持消息的高效传输 ,且通过对邮区迁移和消息发送的同步来保证通信的可靠性 此外 ,算法支持通信的位置透明性 ,对Home结点依赖少 ,对agent迁移不做限制 。

一种移动Agent通信协作模型

基于FIPA ACL和Linda协作模型的思想和方法,提出一种移动Agent通信协作模型Wagent模型。这种通信协作模型结合了FIPAACL和Linda协作模型各自的优点,解决基于语义的协作和移动Agent的通信失效问题。在IBM的Aglet平台上,实现这种通信协作模型。

一个新的移动Agent的可靠通信算法

移动Agent技术是近年来分布式计算领域中一项新兴的技术。其中有很多领域的研究尚不成 熟,如Agent的可靠通信。Agent的可靠通信一直是Agent技术的一个难题,在现有的很多Agent系统中都 未得到解决。比较了几种移动Agent可靠通信的算法,并提出了一种新的移动Agent的可靠通信算法。

一种Internet环境下移动Agent通信机制

移动Agent间的通信机制是开发移动Agent系统的基础,但以前的通信机制均无法适用于目前规模庞大的Internet环境,本文提出了一种新颖的Internet环境下的移动Agent的通信机制ASRP。该机制包括移动Agent的创建、寻址、通信模型以及对通信失效问题的解决等,具有简单,高效,可靠等优点。

基于邮箱的移动Agent域通信机制

提出一种基于邮箱的移动Agent域通信机制,减少消息追击现象的可能性,邮箱同步迁移提高了系统的可靠性,通过域划分减小移动Agent系统的地址开销和通信开销。分析和实际应用表明,在多域多主机的系统中,该通信机制提高了移动Agent的移动性和自主性,实现了系统的位置透明性和高效性。

基于多邮箱的移动Agent通信算法

agent移动的可靠性、实时性是移动agent通信中的难点。该文在总结已有算法的基础上,引入多邮箱和主机Controller的概念,结合两者实现了一个高效、可靠的移动agent通信算法,能保证通信的可靠性和实时性,使得移动agent的迁移变得简单且完全自由。

一种新的移动Agent间通信算法

在分析已有广播通信机制的基础上,提出了一种新的移动Agent间通信算法。通过可靠扩散来实现广播,保证接收者至少接收一次消息;通过接收者主动请求消息,保证接收者只能接收一次消息。新算法保证可靠地完成消息发送以及消息传递的exactly-once语义,并在效率上有了进一步的提高。除了基本的算法,还讨论了一些改进的算法以及实现中遇到的一些问题。

一种改进的移动Agent通信算法

通信机制是移动Agent技术研究的重要课题,目前提出的多种Agent通信机制都尚未满足要求或存在缺陷,该文结合多种传统的Agent通信机制,提出了一种改进的移动Agent通信算法,实现了通信的位置透明性、高可靠性、高效性,极大地减少了迁移受到的限制和迁移引起的地址注册(或更改)开销。该算法在网络主机数目多的Agent系统中,其优点更为明显。

一种基于指向路径分次删剪的移动Agent通信算法

在移动agent环境下,agent的移动为应用程序的开发提供了更灵活的通信处理方式,但也同时对通信算法的设计提出了许多挑战,其中最突出的就是由于消息传输和agent移动之间的异步性而造成的通信不可靠问题。针对目前解决该问题的各种机制和算法的不足之处,该文提出了一种新的agent通信算法—S_COMP,它综合采用了Home寻址、途经节点转发、指向路径分次删剪和集中同步等手段,能够适应具有不同移动和通信特点的agent的通信需要,在确保消息传输可靠性的同时兼顾了效率和适应性。