一种基于指向路径分次删剪的移动Agent通信算法

在移动agent环境下,agent的移动为应用程序的开发提供了更灵活的通信处理方式,但也同时对通信算法的设计提出了许多挑战,其中最突出的就是由于消息传输和agent移动之间的异步性而造成的通信不可靠问题。针对目前解决该问题的各种机制和算法的不足之处,该文提出了一种新的agent通信算法—S_COMP,它综合采用了Home寻址、途经节点转发、指向路径分次删剪和集中同步等手段,能够适应具有不同移动和通信特点的agent的通信需要,在确保消息传输可靠性的同时兼顾了效率和适应性。

一种改进的移动Agent通信算法

如何实现远程 Agent通信的位置透明性 ,保证消息不会因为目标 Agent迁移而丢失 ,一直是移动 Agent通信所面临的难题 ,在现有的很多移动 Agent系统中都没有得到解决 .作者在 Mogent系统中提出的通信算法初步实现了通信的位置透明性和可靠的消息传输 .该文在原有算法的基础上提出了一种改进的适于多种迁移和通信模式的移动 Agent通信算法 ,进一步减少了 Agent的地址注册开销和迁移受到的限制 。

一种移动Agent通信算法

在Mogent系统所实现的通信算法基础上,借助通讯录再次提出一种基于组播和地址注册的通信算法,它更加有效,能适应多种迁移和通信模式,可以较好地解决移动Agent通信所面临的难题.

ACP——一种基于局部邮区的移动agent通信算法

agent的迁移在位置透明性、通信可靠性以及迁移和执行的异步性等多方面对通信算法的设计提出了挑战 提出一种基于局部邮区的移动agent通信算法 ,通过在agent当前通信和迁移活动较集中的区域建立局部邮区来支持消息的高效传输 ,且通过对邮区迁移和消息发送的同步来保证通信的可靠性 此外 ,算法支持通信的位置透明性 ,对Home结点依赖少 ,对agent迁移不做限制 。

基于多邮箱的移动Agent通信算法

agent移动的可靠性、实时性是移动agent通信中的难点。该文在总结已有算法的基础上,引入多邮箱和主机Controller的概念,结合两者实现了一个高效、可靠的移动agent通信算法,能保证通信的可靠性和实时性,使得移动agent的迁移变得简单且完全自由。

一种改进的移动Agent通信算法

通信机制是移动Agent技术研究的重要课题,目前提出的多种Agent通信机制都尚未满足要求或存在缺陷,该文结合多种传统的Agent通信机制,提出了一种改进的移动Agent通信算法,实现了通信的位置透明性、高可靠性、高效性,极大地减少了迁移受到的限制和迁移引起的地址注册(或更改)开销。该算法在网络主机数目多的Agent系统中,其优点更为明显。

一种改进的移动Agent通信算法

Agent移动的可靠性、实时性是移动Agent通信中的热点。在总结了前人算法的基础上,改进并实现了一个基于多邮箱的高效可靠的移动Agent通信算法。既保证了通信的可靠性和实时性,又使得移动Agent的迁移变得简单和自由。

一种基于绑定邮箱的可靠移动Agent通信算法

移动Agent通信算法一直是近些年研究的重点。通过分析几种移动Agent通信机制,并且在总结前人研究的基础上,提出了一种可靠、安全、灵活和消息利用率最优的邮箱绑定Agent通信算法。

基于指向路径分次删剪的移动Agent通信算法

基于移动agent环境,在应用程序的开发时agent的移动为应用程序找到一种好的通信处理方式。因此通讯算法要面对更多的挑战,最主要的就是agent移动和消息传递之问的异步性而带来的通信不可靠问题。由于目前解决此类问题的算法和机制都有不足之处,本文就针对此类问题来介绍一种新的agent通信算法,即S-COMP算法,它综合了多种手段,主要有:集中同步、指向路径分次删剪、途经节点转发、Home寻址等,能够满足各种不同需求的agent的通信特点,既可以保证适应性和效率,同时也具有可靠性。

基于K-means无监督机器学习算法的移动通信数据清洗方法

移动通信数据清洗通常仅通过设定固定的阈值来识别异常值,可能会出现误判或漏判的情况,导致清洗质量较差,为此研究基于K-means无监督机器学习算法的移动通信数据清洗方法。该方法首先进行移动通信数据信息的预处理,保证数据的准确性和一致性。随后,通过特征提取技术,从预处理后的数据中提取出关键特征,为后续的数据处理提供基础。接着利用K-means无监督机器学习算法对移动通信数据进行聚类分析,识别并处理异常值,消除数据中的错误。最后,处理允余数据,进一步实现数据清洗,提升数据质量。实验结果表明:该方法在移动通信数据清洗的质量效果方面表现出色,不仅在数据完整性、准确性和一致性上有所提升,而且在降低允余度方面也有显著效果,实际应用价值更高。

基于MAC算法的移动通信基站调度系统优化研究

移动通信基站的调度系统对于优化网络性能至关重要,文中深入研究与优化了基于MAC算法的移动通信基站调度系统。首先,介绍了MAC协议的基本原理及其在移动通信中的应用,分析了目前常见的MAC算法及特点。其次,探讨了移动通信基站调度系统的优化需求,如需要提升系统资源利用率、用户体验和能源效率。在此基础上,提出了基于QoS的资源分配、基于机器学习的动态调度算法以及基于协作通信的优化方案。最后,通过实验设计与结果分析,验证了优化策略的有效性与可行性。

基于RSA算法的5G移动通信网络安全监测方法

为优化5G移动通信网络安全监测效果,降低监测结果的误报率,提升网络的安全性,利用RSA算法,提出一种全新的监测方法。首先,利用数据采集终端,采集5G移动通信网络信息。其次,分析5G网络中潜在的攻击方式和场景,对网络的安全性进行全面的风险评估。在此基础上,利用RSA算法,开展网络安全监测设计,实现数据传输的加密保护和安全监测目标。实验结果表明,该方法在面对不同类型的网络威胁时,监测误报率最高不超过1%,优势显著。

一种改进的移动Agent主动通信算法

在主动通信算法的基础上,采用检测法解决通信失效问题,提出一种改进算法,进一步降低了通信开销,提高了通信效率。

一个新的移动Agent的可靠通信算法

移动Agent技术是近年来分布式计算领域中一项新兴的技术。其中有很多领域的研究尚不成 熟,如Agent的可靠通信。Agent的可靠通信一直是Agent技术的一个难题,在现有的很多Agent系统中都 未得到解决。比较了几种移动Agent可靠通信的算法,并提出了一种新的移动Agent的可靠通信算法。

一种新的移动Agent间通信算法

在分析已有广播通信机制的基础上,提出了一种新的移动Agent间通信算法。通过可靠扩散来实现广播,保证接收者至少接收一次消息;通过接收者主动请求消息,保证接收者只能接收一次消息。新算法保证可靠地完成消息发送以及消息传递的exactly-once语义,并在效率上有了进一步的提高。除了基本的算法,还讨论了一些改进的算法以及实现中遇到的一些问题。

基于邮箱的移动Agent通信机制的改进算法

在基于邮箱的移动Agent通信机制上提出一种改进算法,通过移动Agent留下特殊的、具有一定智能性的邮箱来转发消息,实现移动Agent高效和可靠的消息传输。进一步提高了通信效率而且减小了由于邮箱所在节点出现故障而造成的损失。

移动通信网络环境下数字媒体内容的适配与优化研究

移动通信网络环境下,数字媒体内容的传输效率和用户体验优化是当前研究的热点。通过重点研究移动通信网络中数字媒体内容的适配与优化问题,探索适配算法设计的关键技术,并针对网络带宽波动、延迟问题及设备多样性等挑战提出了解决方案。进一步提出了针对媒体内容分辨率与码率的适配优化算法,以期在不断变化的网络条件和用户需求下,提高传输效率和用户体验。以满足未来数字媒体内容传输的要求。

基于免疫agent的移动通信网络入侵检测方法

现有检测方法在对移动通信网络入侵检测时,存在检测结果正检率低、虚警率高、检测速率低等问题,无法为移动通信网络安全运行提供保障。针对这一问题,引入免疫agent,开展对移动通信网络入侵检测方法的设计研究。通过移动通信网络数据采集与预处理,为后续检测提供数据依据;在采集到的数据中,提取移动通信网络特征;利用免疫agent,生成入侵检测器模型;将基于免疫机理的agent技术引入到入侵检测流程中,实现移动通信网络自适应agent入侵检测。通过对比实验的方式证明,新的检测方法正检率高、虚警率低,检测速度也得到极大提升。

旅游热点区域移动通信弱覆盖问题的研究

通信网络覆盖优化对提升热点区域通信的服务质量十分重要。为了解决旅游热点区域高峰期移动通信用户暴增和已有的通信网络资源尚未得到合理规划的问题,本文采用麻雀搜索算法对特定区域中存在的通信网络弱覆盖问题进行仿真研究,并以五台山风景区为例分析结果。仿真结果表明,该算法具有良好的寻优能力和搜索精度,能从理论上解决通信网络弱覆盖的问题。

一种改进的移动Agent主动通信算法

通信机制是Agent技术研究的重要课题,该文在移动Agent主动通信算法的基础上,提出了一种改进的移动Agent主动通信算法,解决了可靠通信问题,通过设置时间变量和超速等待,在Agent高速移动的情况下,强迫Agent停止移动,避免消息长时间不能传递的问题,完成可靠的消息传递。