服装无感标签的移印工艺

介绍了服装无感标签的产生、应用和发展。分析了服装无感标签的移印原理和特点。探讨了无感标签的图文设计、移印版制作、移印头选用、移印墨调配和供墨、服装准备、移印机选用、移印速度、移印压力及印制环境控制等。

基于机器视觉的无人机旋翼移印缺陷检测研究

旋翼是无人机获得举升力的重要零件,它的健康状态是无人机稳定飞行的重要保证,旋翼标识是检查无人机飞行姿态和旋翼健康状态的重要参照之一,针对大疆无人机旋翼标识生产过程中表面质量检测的工人劳动强度大、检测准确率低的生产痛点,设计了满足工业生产需求的机器人视觉检测系统,系统与工业机器人结合将印刷缺陷的产品分拣出来,实现生产检测的自动化。系统利用工业相机、视觉光源、工业计算机搭建系统检测系统,通过滤波、连通域处理、特征提取等算法设计,能够高效地将漏印、少印、多印等缺陷产品分拣出来,降低了企业用工成本的同时,提高了产品出厂的良品率。

塑料移印油墨的研制

用多异氰酸酯加成物对环氧树脂进行改性共聚， 配以胺加成物的环氧固化剂， 并经过溶剂、助剂、颜料等选择， 制成了一种室温下固化、具有较强的附着力、耐化学品性和电绝缘性能的热固性塑料移印油墨。油墨表面电阻系数７×１０１４， 介电强度２６ ｋＶ／ｍ ｍ ， 附着力＜ ２ 级， 细度＜ １５ μ。将有油墨标志塑料片浸入２００＃ 汽油溶剂２４ ｈ， 标志符号不模糊， 不变色， 不脱落； 常温６个月， 油墨印刷工艺性好， 标志性能不变。

移印质量控制分析

移印是通过胶头的作用将刻在凹版上的图文信息转移到承印物上，其工艺类似盖章。移印与丝印有很多共同点，例如，对承印物的适应范同广，印墨品种多．移印墨和丝印墨基本上可以通用，并目．通过更换印版和夹具可以非常方便地完成不同产品的印刷等。所以，在很多印刷中移印和丝印亲密无间，共同扮演特种印刷技术的重要角色。

网印与移印教学实践探究

大学生教育应该理论学习和实践相结合,而如今,相当一部分的大学生走上社会后并不被工作单位所认可,尤其是工作技能,主要原因是与社会需要脱节,造成了“就业难”的现象。由此可知实践能力对于当代大学生而言是不可或缺需要锻炼的非常重要的能力,而与大学生接触最为紧密的校园便成了强化大学生实践能力最重要的平台。本文从实践能力入手,让大学生在校园中得到切实能力的提升与锻炼。

移印头的基础知识

文章阐述了移印中正确选择移印头的重要性。从移印头的形状、尺寸、硬度、表面光洁度及材料等五个方面分别论述了对印刷图像质量的影响。同时对移印头的质量检测提出了几项要求并对延长移印头的使用寿命提出了措施及建议。

UV油墨在凹版移印中的亮点

凹版移印技术适印范围很广的一个原因,就是凹版移印油墨的性能独特及可以进行图像的移印.与丝网印刷油墨和胶印油墨不同,为了使图文信息转移到承印物上,凹版移印油墨在印刷过程中必须经历几个流变状态.如果油墨的组分调配得当,印刷时不仅可以获得良好的油墨转移效果,而且印刷品的分辨力和印刷速度也会给人留下深刻的印象.

了解和使用移印油墨

了解和使用移印油墨张仁英编译为了在使用移印油墨时取得令人满意的效果，就必须对移印油墨的选择、混合及使用有些基本的了解。读过本文之后，会更加了解移印油墨的特性。虽然移印油墨和网印油墨之间有某些主要的差别，但是它们在组成上却是一样的。网印油墨配制好后可防...

聚乙烯瓶的移印印前处理

移印机印刷聚印烯、聚苯乙烯塑料表面，就象丝网印刷一样，可以直接印刷。但移印印刷对上述承印物体必须进行电晕和火焰处理。如对承印物体不处理的话，就会出现印上图文一抹即掉的故障。使印刷质量达不到用户的要求。

移印故障消除技术

从移印的基本原理出发分析了移印中最常见故障的原因，并提出了可能的解决方法。讨论了与移印故障有关的五个方面：原稿、油墨、橡皮头、印版及刮刀。移印中最常见的几个问题，如：图案有小孔、溅墨、光晕、变形、遮盖力不良、油墨分布不均、轮廓不清晰等，均在文中得到详细客观的分析，并根据多年的实践总结出针对上述问题的解决方法。

移印技术在光盘上的应用初探

随着科学技术的进步，包装装潢印刷在生活中的作用越来越重要。可以说，只要是商品，不论体积大小都离不开包装装潢。光盘也需要印刷，而且现在光盘种类越来越多，需要印刷的光盘也越来越多，以前简单的单色印刷已经不能满足需求，光盘印刷工艺正变得越来越多样化、精细化。目前，从印刷方式上来讲．光盘印刷绝大多数采用丝网印刷和胶印两种方式，但随着技术的不断进步，移印、

移印头的制造

移印头的制造张仁英编译今天，所有的移印头实际上都是用硅橡胶模压而成的。制造移印头比较简单，只需很少的设备投资就可以筹划并运营起来。一些制造商提供移印头用的硅橡胶材料，所有的硅橡胶材料均称为室温硫化硅橡胶。室温硫化硅橡胶有两种不同的化学加工过程：添加硫...

图像识别在移印检验技术研究及应用

图像处理是当前时代的一个热门项目也是人工智能一个必不可少的环节,它可以增加社会的生产力。一直以来产品说明在移印过程中的差错由人工校验,为了解放这一部分的生产力,在此提出了一种基于ORB的特征提取方法,它可以提高产品的旋转角度检测效率。并配合标准的模板匹配得出二值图,再根据邻域图像大小判定产品移印说明是否合格,并且通过python外接Open CV库函数编写程序研究高效的实现办法,通过大量的采样图片进行程序的矫正,保证了实际应用过程中产品的误判率小于2%。