基于移去-恢复技术的海洋垂线偏差插值算法

海洋垂线偏差是惯性导航重力补偿不可或缺的基础信息,高精度的海洋垂线偏差插值算法是关键要件。联合海洋垂线偏差的空域分布特征和频域表征属性,基于移去-恢复技术对海洋垂线偏差插值算法进行了分析,以常用的反距离加权算法和Kriging算法为例,利用船载重力信息计算的垂线偏差数据和全球重力场模型EIGEN-6C4设计了仿真试验,结果表明,顾及频谱特性后,反距离加权算法精度能提高70%,Kriging算法精度能提高20%,验证了本文算法的有效性,可为高精度高分辨率的海洋垂线偏差模型构建提供技术支持。

基于三角形移去准则的多面体模型简化方法

本文提出了一种新的基于三角形移去准则的多面体模型简化方法，该方法主要由三部分组成：（1）计算与三角形相关的三角形板；（2）根据三角形移去准则判断三角形是否应删除；（3）对删除三角形后遗留的空洞进行局部三角化．本文给出的实例说明了该方法的有效性．

GPS水准采用移去恢复技术拟合大地水准面方法的研究

精化大地水准面是现代重力场和大地测量学工作的重要任务之一。探讨了利用已知水准点上的高程异常拟合区域大地水准面模型时,首先移去EGM96模型计算得到的部分,然后基于移动曲面和多面函数方法分别对剩余高程异常进行拟合,在内插点上再利用EGM96模型把移去的部分恢复,得到该点的高程异常。通过对某局部地区水准点的计算表明,引入EGM96模型的拟合高程异常的精度有所改进,对于大范围地区,这种方法有望能更好地提高大地水准面的拟合精度。

几种移去恢复法的比较分析

小区域的工程建设中,为充分利用GPS测得的大地高成果,通常采用几何拟合法和移去恢复法计算当地的大地水准面模型,通过具体算例对常用的拟合模型和几种移去恢复法进行分析比较,提出基于CQG2000的移去恢复法,试验表明该法较其它方法精度有明显提高。

从日本进境罗汉松中截获移去剑线虫

2016年11月,深圳口岸从日本进境罗汉松中截获一种剑线虫。采用贝曼漏斗法分离线虫,结合形态学、28S rRNA基因序列测定以及构建系统发育树,对分离的线虫进行鉴定。该线虫的28SrRNA基因序列和GenBank数据库中的移去剑线虫Xiphinema elongatum(登录号分别为EF140790、KF430803、KF430802和KF430801)的序列同源性高达99%;其形态特征和测计值与X.elongatum最为吻合;系统发育树表明该线虫和X.elongatum聚为一组。通过以上结果判定截获的线虫为移去剑线虫。剑线虫是一种重要的植物外寄生线虫,我国口岸曾经多次截获剑线虫,剑线虫入侵我国的风险较高。本文首次对日本罗汉松中的移去剑线虫进行了详细的描述,提供了该线虫新的地理分布信息。

移去恢复法的深入探讨与混合拟合模型的建模研究

高精度GPS高程转换是GPS理论与应用研究的热点问题,其研究对GPS测量成果的实际应用至关重要。本文从探求移去恢复法的本质出发,以二次曲面拟合模型和多面函数拟合模型为基础,建立混合拟合模型,并以实验证明该方法有效可行。

基于CQG2000的移去恢复法求解高程异常

充分利用CQG2000的研究成果,结合GPS水准数据,采用移去恢复(RCR)法求解未知点高程异常比用单纯的GPS水准拟合法,精度有明显改善。给出了具体计算步骤,并将拟合模型分为函数模型和随机模型进行说明,最后结合算例说明了此方法的可行性。

基于移去-恢复技术的区域大地水准面拟合方法研究

在介绍移去恢复法基本原理的基础上通过对移去项分两种不同情况进行计算,然后对移去后剩余部分分别用多面函数法和四次多项式法进行拟合内插,恢复移去项后得出拟合后的区域大地水准面。经比较分析知,四次多项式在结合重力模型和GPS水准拟合大地水准面中精度较高,且改进的移去项有助于提高拟合精度。

移去-恢复法校准重力异常场及其应用

对经典移去-恢复法进行改进,利用EGM2008地球重力场模型、地表重力/GPS联合观测数据和ASTER数字地形模型,提出考虑地形梯度特征的区域重力场校准算法,同时针对我国动态重力区域网布设情况,对重力场的校准区域范围进行更为合理的设定。通过与经典移去-恢复法在川西地区实际应用的比较发现,改进模型能够将川西地区重力场模型数据的标准差从65.09 mGal降至61.24 mGal,在结合地形梯度影响后,能够将标准差进一步降至59.31 mGal。采用国际重力局最新发布的283个重力数据对喜马拉雅东构造结及邻区的重力场进行校准,结果表明,布格重力异常和地形数据有很强的正相关,该区中东部存在明显的均衡重力异常低值区。

基于EGM2008“移去-恢复”法建立矿区似大地水准面模型

本文讨论利用分辨率为5'×5'的算计EGM2008地球重力场模型,首先需要计算模型高程异常,这一过程通过EGM2008模型进行计算,然后把模型中模型高程异常值(中长波部分)从水准联测点上移走,通过数学模型拟合剩余部分(短波部分),在待定点上通过数学拟合和EGM2008模型拟合,对数据进行恢复,使最终的高程拟合值达到一个较高的精度。最后通过实例对确定高程异常的多种方案进行比较分析,选取最适合于矿区似大地水准面的数学模型。

一种基于“移去-恢复”理论的重力数据格网化方法

为提升重力数据格网化精度,从频谱组合角度出发,提出了一种基于“移去-恢复”理论的重力数据格网化方法。计算过程中结合地形数据将传统的数学拟合转化为顾及地球物理场信息的物理拟合。这一过程可被简化为“计算-移去-推估-恢复”四步:首先利用高分地形数据计算出目标区域完全布格改正项并利用均衡理论计算出均衡改正;然后将目标区域离散重力数据中的地形相关高频项移除;继而利用频谱更加单一的均衡重力异常进行格网化;最后恢复格网化数据中的地形高频项,得到目标区域格网化的重力数据。实验结果表明,移去地形影响后的重力数据更加平滑,更有利数据格网化;实验区内“移去-恢复”方法精度相比于传统的Kriging格网化精度提升了27.5%,误差阈值更小,分布更加收敛;而且所提出方法构造的局部重力异常能表达出实验区重力场的更多细节特征。

基于EGM2008“移去恢复”法的GPS高程拟合精度分析

通过对2008地球重力场模型的介绍,阐述了基于EGM2008"移去恢复"法的原理,应用工程的实例数据,对比直接构建的一次曲面、二次曲面以及多面函数数学模型的精度,分析检查点的内符合与外符合差值,结果该方法较常规方法精度有较大的提高。

基于移去-恢复法的区域大气负荷影响精化——以滇西地区为例

传统的大气负荷改正根据全球大气压模型计算获取,但全球大气压模型中、长波信号占优,缺乏突显区域特征信息的短波信号,而在研究高精度的区域大气负荷影响时,空间信息中的短波信号不可忽视。为此,根据地球重力场理论,引入移去-恢复思想,结合ECMWF提供的全球大气压变化数据和区域高分辨率大气压变化数据(CLDAS-V2.0),基于负荷球谐系数和区域负荷格林函数方法得到大气压变化对滇西地区的负荷影响。结果表明,得到的大气负荷形变场在空间和时间分变率上均有一定提高。利用移去-恢复法计算区域大气压负荷影响,可为固体地球形变和CORS站时序分析提供参考。

基于移去-恢复法的局部似大地水准面精化模型对比研究

针对似大地水准面在精化过程中不同移去-恢复高程转换模型的适用性和选取问题,基于二次曲面和EGM2008重力场模型,分别构建了RBF神经网络、多面函数和Shepard等3种类型的移去-恢复模型,结合平原和高原山区两个工程实例,通过调整高程拟合点数目进行似大地水准面拟合与精度对比。结果表明,在平原地区,EGM2008-多面函数高程模型精度略优于其他模型;在高原山区,当拟合点数较少时,基于EGM2008的移去-恢复模型精度高于基于二次曲面的移去-恢复模型,其中,EGM2008-多面函数和EGM2008-Shepard较优,而随着拟合点数目的增加,二次曲面-Shepard高程转换模型的精度优于其他模型。

“移去-恢复法”在机场工程大比例尺测图控制网中的应用

对大地高、正高与正常高的关系进行阐述,对机场工程场址条件较为困难时使用区域似大地水准面精化的方式满足大比例尺测图的可能性进行叙述,对"移去-恢复法"的计算方法、误差来源与精度评定方法进行论述,在实际算例中使用不同的EGM模型、不同的残差拟合方法所得到的结果进行比对,提出适合于机场工程大比例尺测图用控制网点正常高值拟合的方法。

顾及EGM 2008重力场模型的移去-恢复技术GPS高程拟合

基于重力场模型采用移去-恢复技术将GPS高程转换为正常高,并将其与常规拟合方法进行比较。对某一线路GPS数据进行处理,结果表明,该方法能改善高程异常拟合精度。EGM2008在不同阶数计算的精度有明显变化,阶数越高,精度也越高。将EGM2008与EGM96比较发现,EGM2008模型计算得到的高程异常精度提高更为突出。

移去恢复法在山区高程异常反演预测中的应用研究

基于两组山区高程异常数据,对移去恢复法在山区高程异常反演预测中的应用效果进行研究分析。结果表明,采用移去恢复法之后高程异常内符合、外符合精度均得到显著提高,验证了该方法在山区高程异常反演预测中的适用性。

几种移去恢复法的比较分析

小区域的工程建设中,为充分利用GPS测得的大地高成果,通常采用几何拟合法和移去恢复法,计算当地的大地水准面模型。本文通过具体算例对常用的拟合模型和常用的几种移去恢复法进行了分析比较,并提出了基于CQG2000的移去恢复法。试验表明,该法较其它方法精度有明显提高。

移去-恢复法在基于重力异常的海底地形解析迭代算法中的应用

高精度的海底地形图对于地球科学研究有着重要意义,由于直接的海深测量难以进行高密度全球覆盖,因此利用重力数据预测海底地形成为非常有效的方法。当前重力预测海底地形的方法有频率导纳法、重力地质法、解析迭代法等,但都存在一定的问题。本文针对解析迭代算法中难以处理的远区地形和深部密度异常的低频影响,应用移去-恢复方法对这些低频影响进行剔除。结合现有海深模型,通过仿真试验,讨论了分离低频影响的方法与相应的精度,结论如下:对于在移去-恢复方法中使用的初始海深模型,在海面上剔除掉重力异常的低频影响后,反演解算得到的海深结果均较初始海深模型的精度有所提高,验证了移去-恢复方法在利用重力异常数据反演海底地形的有效性。本文选取了中国南海12.87°N—13.87°N,113.65°E—114.65°E区域,利用移去-恢复方法解算了其下方的海底地形,将解算结果与NGDC的实测海深数据进行比较,预测结果的均方根误差为90.3 m,相对误差可达2.11%。这为利用高精度重力数据,通过解析迭代算法改善船测稀疏区域的海深数据提供了可能。