基于改进随机共振的轴承故障诊断方法研究

滚动轴承是机械设备的主要零件,滚动轴承一旦发生故障将会导致一系列安全问题的发生,影响企业效益。因此寻找一个高效快速的滚动轴承故障诊断方法显得尤为重要。首先对随机共振原理进行理论分析,描述过阻尼布朗粒子在周期性信号和随机噪声的共同作用下,非线性双稳态系统中发生的跃迁现象。然后利用四阶龙格-库塔方法求轴承故障输出信号,通过移频变尺度方法对时间尺度进行优化,再经随机共振对故障信号进行时频分析,从而判别故障频率,主要解决了经典随机共振只能检测微弱信号的问题。结果表明:改进后的随机共振方法可以有效地提高轴承信噪比,提升轴承故障检测的准确度,为滚动轴承故障诊断提供帮助。