稀布同心圆环阵列的半径优化方法

针对有阵列孔径阵元总数和最小阵元间距约束的稀布同心圆环阵列综合问题,提出了一种基于修正遗传算法(Modified real Genetic Algorithm,MGA)的半径优化方法.通过约束同一圆环上阵元间距相等,利用MGA优化圆环的半径,获得最小的峰值旁瓣电平.该方法不仅降低了优化的计算量和模型的复杂性,而且还有效地改善了阵列的旁瓣性能.仿真结果证明了该方法的有效性和鲁棒性.

稀布同心圆环阵列联合优化设计

针对有阵列孔径,阵元数目和最小阵元间距三种约束下的稀布同心圆环阵列综合问题,提出了一种基于差分进化算法的稀布同心圆环阵列半径和阵元间距的联合优化方法。利用差分进化算法,采用DE/current-tobest/1变异策略,应用约束向量约束最小半径间隔和最小阵元间隔,同时优化稀布同心圆环阵列半径和阵元间距,优化目标是使阵列响应的峰值旁瓣电平最小。该方法加快了算法的收敛速度,提高了差分进化算法的局部搜索能力并改善了种群多样性,解决了易早熟收敛的问题,降低了算法的复杂性和计算量,同时保证了阵列的旁瓣性能,使阵元在阵列孔径中更好地分布。