基于稀有数据扑捉的路径覆盖测试数据进化生成方法

采用遗传算法自动生成路径覆盖的测试数据是软件测试自动化研究的热点.现有方法设计适应值函数时,对穿越难以覆盖节点的稀有数据保护不够理想,因而影响测试数据生成效率的提高.文中在测试数据进化生成时动态扑捉稀有数据,通过统计每代种群中目标路径各节点被穿越的个体数量,得到个体对生成穿越目标路径测试数据的贡献,以此作为权重调整个体的适应值,使得稀有数据的适应值增加,以便在后续进化中得到保留,从而提高测试数据生成的效率.基准程序和工业用例的测试结果表明,与传统方法及随机法比较,文中方法生成覆盖路径的测试数据效率较高.

一种发现有价值的稀有数据关联规则的算法

关联规则是数据挖掘研究领域的重要内容之一.在无向项集图的基础上,结合RSAA算法,提出了一种新的挖掘关联规则的算法,用以发现数据库中有价值的稀有数据.通过将该算法与RSAA算法的分析比较,证明了其在获得频繁项集的效率上具有更好的性能.

大数据背景下稀有血型数据库建设与管理的研究进展

稀有血型献血者数据库的建设是解决临床稀有血型患者紧急用血的主要途径。大数据时代下,我国稀有血型库趋于单一化,数据更新不及时。“互联网+稀有血型献血者”数据库的建设有利于稀有血型资源合理化利用,有助于解决临床相关疑难及稀有血型鉴定的难题,可为需要输血治疗的患者找到匹配的血液具有重要意义。

海南黎族人群13个稀有血型系统等位基因多态性的研究

目的对海南黎族人群Duffy、Diego、Kidd、Dombrock、MNS、Lutheran、Kell、Colton、Scianna、Yt、Knops、Indian、Vel 13个红细胞稀有血型系统等位基因进行检测,了解海南黎族人群稀有血型等位基因的分布特点,为临床输血安全提供参考依据。方法采用聚合酶链式反应-序列特异性引物法(PCR-SSP)对300名海南黎族人群13个红细胞稀有血型系统抗原基因进行分型,并分析基因频率。结果海南黎族人群的Duffy、Diego、Kidd、Dombrock、MNS、Lutheran血型系统等位基因频率分别是:Duffy:Fya=0.9583、Fyb=0.0417;Diego:Dia=0.0667、Dib=0.9333;Kidd:Jka=0.4500、Jkb=0.5500;Dombrock:Doa=0.1017、Dob=0.8983;MNS:M=0.8183、N=0.1817、S=0.0283、s=0.9717、Mur+=0.5767;Lutheran:Aua=0.8350,Aub=0.1650。海南黎族人群的Kell、Colton、Scianna、Yt、Knops、Indian、Vel血型系统抗原基因不具有多态性,基因型分别是kk、CoaCoa、Sc1Sc1、YtaYta、KnaKna、InbInb、Vel+。结论海南黎族人群的Duffy、Diego、Kidd、Drombrock、MNS、Lutheran血型系统等位基因呈多态性分布;Kell、Colton、Scianna、Yt、Knops、Indian、Vel血型系统等位基因呈单态性分布。

在广义线性混合模型框架下稀有二分类数据的随机效应Meta分析

稀有二分类数据的Meta分析是医学研究领域的难点,其方法学目前仍不成熟。传统的Meta分析是基于正态-正态模型的固定效应分析或随机效应分析,但这种方法仍然存在方法学上的问题。Stijnen等提出一种基于广义线性混合效应模型(generalized linear mixed model,GLMM)的确切研究内似然模型(exact within-study likelihood models,EWLM)Meta分析技术,包括二项式-正态模型(binomial-normal,BN)和超几何正态模型(hypergeometric-normal model,HNM)等,可方便地实现稀有二分类数据的随机效应Meta分析。本文结合实例介绍其在SAS软件中的实现方法,并提供相关的SAS代码。