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稀疏似p范数变步长LMS的水下多径抑制算法
被引量:
2
1
作者
冯西安
姜冰磊
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期857-862,共6页
针对稀疏似p范数LMS算法存在收敛速度较慢、失调误差较大的不足,本文在建立浅海环境中离散多径干扰模型的基础上,提出一种变步长稀疏似p范数LMS算法,采用与误差有关的函数值来调整零吸引项,同时使用改进的Sigmoid函数变化自适应迭代步...
针对稀疏似p范数LMS算法存在收敛速度较慢、失调误差较大的不足,本文在建立浅海环境中离散多径干扰模型的基础上,提出一种变步长稀疏似p范数LMS算法,采用与误差有关的函数值来调整零吸引项,同时使用改进的Sigmoid函数变化自适应迭代步长。数值仿真表明:与经典LMS算法和已有的稀疏似p范数LMS算法相比,该算法具有良好的干扰抑制效果,同时具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。
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关键词
水下目标探测
离散多径模型
变步长LMS
稀疏似p范数
LMS算法
SIGMOID函数
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题名
稀疏似p范数变步长LMS的水下多径抑制算法
被引量:
2
1
作者
冯西安
姜冰磊
机构
西北工业大学航海学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期857-862,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61271414
61671378)
文摘
针对稀疏似p范数LMS算法存在收敛速度较慢、失调误差较大的不足,本文在建立浅海环境中离散多径干扰模型的基础上,提出一种变步长稀疏似p范数LMS算法,采用与误差有关的函数值来调整零吸引项,同时使用改进的Sigmoid函数变化自适应迭代步长。数值仿真表明:与经典LMS算法和已有的稀疏似p范数LMS算法相比,该算法具有良好的干扰抑制效果,同时具有较快的收敛速度和较小的稳态误差。
关键词
水下目标探测
离散多径模型
变步长LMS
稀疏似p范数
LMS算法
SIGMOID函数
Keywords
detection of underwater targets
dis
p
ersed multi
p
ath model
LMS with a variable ste
p
size
s
p
arse
p
-norm-like constraint
LMS algorithm
sigmoid function
分类号
TP15 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
稀疏似p范数变步长LMS的水下多径抑制算法
冯西安
姜冰磊
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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