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基于稀疏傅里叶变换的采煤机机载式变频器谐波干扰自动抑制方法
1
作者 李勇 《自动化应用》 2024年第14期88-90,共3页
为增强采煤机变频器谐波干扰抑制效果,提出基于稀疏傅里叶变换的采煤机机载式变频器谐波干扰自动抑制方法。该方法先通过稀疏傅里叶变换分析采煤机机载式变频器输出的电流信号,检测谐波干扰成分,后设计一个自适应形态学滤波器实现谐波... 为增强采煤机变频器谐波干扰抑制效果,提出基于稀疏傅里叶变换的采煤机机载式变频器谐波干扰自动抑制方法。该方法先通过稀疏傅里叶变换分析采煤机机载式变频器输出的电流信号,检测谐波干扰成分,后设计一个自适应形态学滤波器实现谐波干扰自动抑制。结果表明,设计方法能够有效抑制变频器输出电流中的谐波干扰成分,抑制效果良好。 展开更多
关键词 稀疏傅里变换 采煤机机载式变频器 谐波干扰 自动抑制
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航空发动机振动数据稀疏傅里叶变换分析 被引量:1
2
作者 郏豪 尚啸 张强 《现代机械》 2023年第1期54-59,共6页
稀疏傅里叶变换是近年来新兴的一种基于信号稀疏特性的频谱分析方法,稀疏傅里叶变换通过识别舍弃对分析结果无影响的频率信号,从而对大数据进行快速准确的处理。为了探究稀疏傅里叶变换在航空发动机振动数据分析中的实用性,结合实际飞... 稀疏傅里叶变换是近年来新兴的一种基于信号稀疏特性的频谱分析方法,稀疏傅里叶变换通过识别舍弃对分析结果无影响的频率信号,从而对大数据进行快速准确的处理。为了探究稀疏傅里叶变换在航空发动机振动数据分析中的实用性,结合实际飞行试验振动数据,将稀疏傅里叶变换方法与传统快速傅里叶变换方法在频谱特性、运行时间、算法稳定性等方面进行了研究,通过对比可以发现,稀疏傅里叶变换算法在保证准确率的情况下,可以极大地提高振动数据分析的效率。 展开更多
关键词 稀疏傅里变换 快速傅里变换 频谱分析 窗函数 振动
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基于稀疏傅里叶变换的快速捕获方法 被引量:10
3
作者 张春熹 李先慕 高爽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期670-676,共7页
卫星信号捕获是接收机内基带信号处理的关键步骤,捕获的速度严重影响接收机首次定位的时间(TTFF)。在基于快速傅里叶变换(FFT)的并行码相位捕获(PCPS)方法基础上,将具有亚线性运算量的稀疏傅里叶变换(SFT)引入捕获过程中,提出了基于SFT... 卫星信号捕获是接收机内基带信号处理的关键步骤,捕获的速度严重影响接收机首次定位的时间(TTFF)。在基于快速傅里叶变换(FFT)的并行码相位捕获(PCPS)方法基础上,将具有亚线性运算量的稀疏傅里叶变换(SFT)引入捕获过程中,提出了基于SFT的快速捕获方法,通过优化捕获过程中相关运算的效率,提高捕获速度。仿真结果表明,与传统的基于FFT的捕获方法相比,基于SFT的快速捕获方法运算效率提高到原来的2倍,更好地满足了卫星信号对快速捕获的要求。 展开更多
关键词 卫星信号 快速捕获 稀疏傅里变换(sft) 混叠 降采样
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稀疏傅里叶变换理论及研究进展 被引量:5
4
作者 仲顺安 王雄 +1 位作者 王卫江 刘箭言 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期111-118,共8页
稀疏傅里叶变换(sparse Fourier transform,SFT)是一种稀疏信号离散傅里叶变换的新算法,比传统快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)更加高效.综述了SFT的理论框架、约束条件及频谱重排、窗函数滤波、降采样FFT等关键技术问题,... 稀疏傅里叶变换(sparse Fourier transform,SFT)是一种稀疏信号离散傅里叶变换的新算法,比传统快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)更加高效.综述了SFT的理论框架、约束条件及频谱重排、窗函数滤波、降采样FFT等关键技术问题,结合算法最新理论成果,归纳出4种不同的重构方法:哈希映射法、混叠同余法、相位解码法、二分查找法.最后介绍了SFT理论的应用成果,并展望了其未来可能的发展方向. 展开更多
关键词 稀疏傅里变换 频谱重排 平坦窗函数 降采样FFT 哈希映射
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风机齿轮箱振动信号的稀疏傅里叶变换分析 被引量:7
5
作者 赵洪山 高夺 张健平 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第8期69-73,98,共6页
风电机组齿轮箱振动信号的在线频谱分析对信号处理算法的快速性要求很高,提出采用稀疏快速傅里叶变换(SFFT)算法进行风机齿轮箱的频谱分析。SFFT算法主要利用窗函数过滤信号,然后散列傅里叶系数,最后进行定位与估值运算,能快速地计算出... 风电机组齿轮箱振动信号的在线频谱分析对信号处理算法的快速性要求很高,提出采用稀疏快速傅里叶变换(SFFT)算法进行风机齿轮箱的频谱分析。SFFT算法主要利用窗函数过滤信号,然后散列傅里叶系数,最后进行定位与估值运算,能快速地计算出信号频谱中k(信号的稀疏度)个拥有最大值的傅里叶系数。该算法结构简单,运行时间相对于信号长度n呈亚线性。通过对风电机组齿轮箱的实际振动信号分析,验证了SFFT算法较之FFT算法运行速度快,非常适合振动信号的在线频谱分析。 展开更多
关键词 风电机组 齿轮箱 振动信号 频谱分析 稀疏快速傅里变换
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基于傅里叶频域截断的神经辐射场优化
6
作者 殷泽众 郭茂祖 田乐 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期1319-1330,共12页
神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)作为一种通用的场景表达方法,可以更好地理解三维世界的同时创造出更加逼真的感官体验。然而在实际应用中,输入图像较少导致重建效果不佳是一个常见的问题。为此,本文提出了基于傅里叶频域截断... 神经辐射场(neural radiance fields,NeRF)作为一种通用的场景表达方法,可以更好地理解三维世界的同时创造出更加逼真的感官体验。然而在实际应用中,输入图像较少导致重建效果不佳是一个常见的问题。为此,本文提出了基于傅里叶频域截断的神经辐射场(sparse views neural radiance fields,Sv-NeRF),通过在频域空间对输入频率进行截断并应用正则化策略来控制高频信号的输入来优化NeRF的位置编码机制,有效地降低了高频噪声,保留了关键的细节信息以提升渲染的质量和稳定性。该方法提升了模型对场景的理解能力,相较于现有方法在渲染质量、细节保留能力上均有显著提升,尤其适用于稀疏输入视角的场景重建工作。 展开更多
关键词 神经辐射场 频率截断 傅里变换 三维重建 稀疏视角 精细渲染 位置编码 场景表达
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基于小波降噪的稀疏傅里叶变换时延估计 被引量:3
7
作者 严天峰 张宇 +1 位作者 魏楠 杨志飞 《测控技术》 CSCD 2018年第7期101-105,共5页
稀疏傅里叶变换时延估计具有较低的运算时间复杂度,但在低信噪比时无法准确估计出时延。针对稀疏傅里叶变换时延估计在噪声干扰下时延估计精度下降的缺点,提出了基于小波降噪的稀疏傅里叶变换时延估计算法。算法利用小波降噪方法处理接... 稀疏傅里叶变换时延估计具有较低的运算时间复杂度,但在低信噪比时无法准确估计出时延。针对稀疏傅里叶变换时延估计在噪声干扰下时延估计精度下降的缺点,提出了基于小波降噪的稀疏傅里叶变换时延估计算法。算法利用小波降噪方法处理接收到的信号,再对降噪后的信号进行稀疏傅里叶变换广义相关,通过检测相关函数的谱峰得到估算的时延值。实验仿真以及对实测数据的验证均表明,在低信噪比条件下,基于小波降噪的稀疏傅里叶变换时延估计算法在保证数据高处理速度的同时,具有较好的抗噪性以及较高的时延估值精确度。 展开更多
关键词 小波降噪 稀疏傅里变换 时延估计 估值精度
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基于短时傅里叶变换和稀疏表示的局放识别分类方法 被引量:6
8
作者 刘云鹏 王江伟 +2 位作者 裴少通 纪欣欣 刘一瑾 《电测与仪表》 北大核心 2019年第23期31-36,共6页
文中采集了开关柜中不同放电类型的局部放电超声波信号,使用短时傅里叶变换获得超声波信号的时频图,使用稀疏表示算法对时频图进行分类,能够快速准确地判断出是否发生放电,并判断属于以下哪种放电类型:球板放电、柱板放电、锥板放电、... 文中采集了开关柜中不同放电类型的局部放电超声波信号,使用短时傅里叶变换获得超声波信号的时频图,使用稀疏表示算法对时频图进行分类,能够快速准确地判断出是否发生放电,并判断属于以下哪种放电类型:球板放电、柱板放电、锥板放电、针板放电。在使用稀疏表示方法过程中,分别采用了正交匹配追踪法和加速近端梯度法两种方法进行稀疏求解,通过实验说明了这两种方法适用于不同的情况。实验证明该方法相比于传统多分类支持向量机方法具有更高的准确率、鲁棒性和稳定性,并且更适合解决局部放电识别和分类问题。 展开更多
关键词 局部放电 开关柜 超声波 短时傅里变换 稀疏表示
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基于稀疏相位和可调傅里叶变换的图像加密 被引量:5
9
作者 任佳丽 王文晶 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期115-123,共9页
针对光学图像加密的轮廓显现问题,提出了一种基于稀疏相位和可调傅里叶变换的图像加密方法。将可调傅里叶变换引入光学图像加密程序中,运用二维可调傅里叶变换实现像素混淆处理,相比基于复数或实数的变换域方案,计算复杂度较低;从加密... 针对光学图像加密的轮廓显现问题,提出了一种基于稀疏相位和可调傅里叶变换的图像加密方法。将可调傅里叶变换引入光学图像加密程序中,运用二维可调傅里叶变换实现像素混淆处理,相比基于复数或实数的变换域方案,计算复杂度较低;从加密函数提取相位值并获得加密数据的相位函数,再提取相位加密函数的稀疏数据,从而避免将密文相位信息主要集中在纯相位掩码内,以解决轮廓显现问题;完成了单图像加密实验和双图像加密实验,结果表明实现了较好的安全性,解决了光学图像加密的轮廓显现问题。 展开更多
关键词 光学图像加密 可调傅里变换 快速数论变化 轮廓显现问题 稀疏相位表示
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基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩处理 被引量:6
10
作者 刘清华 杨桂芹 张妍妮 《微型机与应用》 2016年第14期61-63,67,共4页
随着数据采集能力和采样频率的不断提高,采用传统的奈奎斯特采样定理会获得海量的数据,这给信号的存储和传递带来了极大挑战。提出基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩方法,利用信号在频域的稀疏性,压缩信号所需的存储空间,在保证拥有足... 随着数据采集能力和采样频率的不断提高,采用传统的奈奎斯特采样定理会获得海量的数据,这给信号的存储和传递带来了极大挑战。提出基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩方法,利用信号在频域的稀疏性,压缩信号所需的存储空间,在保证拥有足够小的误码率的前提下,以高概率重构原始信号。 展开更多
关键词 稀疏快速傅里变换 信号压缩 重构
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基于稀疏傅里叶变换的LTE-A多点协作异步干扰抵消方法 被引量:3
11
作者 李汪丽 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第8期249-254,共6页
针对LTE-A多点协作复杂性高、规模大,使得在异步干扰抵消时,很难直接将多点协作异步干扰进行消除的问题,提出基于稀疏傅里叶变换的LTE-A多点协作异步干扰抵消方法。通过分析LTE-A异构网络环境及受干扰情况。引入傅里叶变换方法对LTE-A... 针对LTE-A多点协作复杂性高、规模大,使得在异步干扰抵消时,很难直接将多点协作异步干扰进行消除的问题,提出基于稀疏傅里叶变换的LTE-A多点协作异步干扰抵消方法。通过分析LTE-A异构网络环境及受干扰情况。引入傅里叶变换方法对LTE-A信号进行稀疏化处理,使其达到稀疏性特征条件,按照稀疏表示方式对信号进行描述。针对LTE-A中受多点协作异步干扰的信号,将稀疏系数较大的部分看作有效信号;将稀疏系数较小的部分看作多点协作异步干扰部分。依据受干扰信号在稀疏基上的稀疏特征将有效部分和干扰部分分离,从而实现多点协作异步干扰的抵消。实验结果表明,改进方法能够有效抵消LTE-A多点协作异步干扰,其抵消后功率谱输出及SINR值更加接近无干扰下的功率谱输出及SINR值,保证了网络使用质量,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 稀疏系数 多点协作 异步干扰 抵消 傅里变换
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基于小波变换与稀疏傅里叶变换相结合的光场重构方法 被引量:9
12
作者 周广福 文成林 高敬礼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期782-790,共9页
随着计算机图形学和计算机视觉技术的发展,光场开始进入人们的视线并被迅速应用于各个领域.然而光场的获取需要大量的图像,具有数据量大,获取成本高等特点,因此学者们越来越关注如何利用少量的光场数据获取整个光场这一问题,并且做出了... 随着计算机图形学和计算机视觉技术的发展,光场开始进入人们的视线并被迅速应用于各个领域.然而光场的获取需要大量的图像,具有数据量大,获取成本高等特点,因此学者们越来越关注如何利用少量的光场数据获取整个光场这一问题,并且做出了大量的工作.针对上述问题,本文将小波变换与稀疏傅里叶变换相结合,利用光场在角度域的稀疏性提出一种新的光场重构方法.首先,利用小波变换多分辨率分析的特点,通过小波变换将原始图像分解为多个不同频率的子图像;然后分别对每个子图像通过傅里叶切片定理恢复其频率位置,从而可以分别得到它们的二维角度谱;最后将每个子图像的二维角度谱合并,进行小波逆变换获得整个光场.本文方法利用小波变换将原图像分解为多个不同频率的子图像分别同时处理,不仅降低了算法的复杂度,大大减少了算法的运行时间,为光场的广泛应用提供了条件,而且相比于单独运用稀疏傅里叶算法重构,本方法有效地抑制了窗口效应,使重构结果更加准确.此外,本文方法将高频信息和低频信息分开重构,可以有效地改善并网恢复中小频率丢失的问题,进一步改进重构结果.最后通过仿真验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 小波变换 光场重构 稀疏 傅里变换 窗口效应
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基于稀疏傅里叶变换的TDOA时延估计方法 被引量:4
13
作者 吴帅君 严天峰 +1 位作者 杨建辉 张田 《兰州交通大学学报》 CAS 2017年第3期46-51,62,共7页
在基于到达时间差(TDOA)的无源定位研究中,利用互相关算法估计站间时延被广泛采用.相关算法计算量较大,算法复杂度为O(N^2).随着研究深入,有学者提出了基于傅里叶变换的互相关算法,由于使用快速傅里叶变换(FFT)算法,处理速度得到较大提... 在基于到达时间差(TDOA)的无源定位研究中,利用互相关算法估计站间时延被广泛采用.相关算法计算量较大,算法复杂度为O(N^2).随着研究深入,有学者提出了基于傅里叶变换的互相关算法,由于使用快速傅里叶变换(FFT)算法,处理速度得到较大提升,算法复杂度由平方级降低至亚线性级,即O(N·log N).在一些实时性较强的环境,当采样点数较大时,传统FFT算法仍很难满足要求.本文借鉴稀疏傅里叶变换(SFT)算法,引入稀疏信号的映射和重构思想,优化互相关计算过程,以进一步提高时延估计的速度,改进算法的算法复杂度为O(N),从亚线性级降低至线性级.实测数据表明,测量精度满足工程应用的要求,可为实时性较高的无源时差定位提供技术参考. 展开更多
关键词 稀疏傅里变换 TDOA 时延估计
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基于稀疏傅里叶变换的哈希映射宽带频谱感知算法 被引量:2
14
作者 张煜培 赵知劲 郑仕链 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第8期1058-1064,共7页
宽带频谱感知一般要求对高达数GHz带宽信号进行频谱分析,信号的采样点数大,计算量大。稀疏傅里叶变换算法利用信号频谱稀疏性,高效计算宽带信号频谱,其计算复杂度低于快速傅里叶变换算法。本文详细研究了稀疏傅里叶变换的哈希映射法,证... 宽带频谱感知一般要求对高达数GHz带宽信号进行频谱分析,信号的采样点数大,计算量大。稀疏傅里叶变换算法利用信号频谱稀疏性,高效计算宽带信号频谱,其计算复杂度低于快速傅里叶变换算法。本文详细研究了稀疏傅里叶变换的哈希映射法,证明了频谱重排性质。为了降低频谱漏采的概率,需先对信号进行频谱重排和时域加窗处理;然后进行时域混叠以实现频谱降采样;最后利用哈希反映射和循环投票方法尽可能准确地从降采样的频谱中恢复宽带信号原频谱,从而实现频谱感知。仿真结果表明当采样长度由1024点增加到2048点时,本文方法的运算时间分别比OMP算法减少约19倍和47倍。 展开更多
关键词 稀疏傅里变换 哈希映射 频谱分析 复杂度 宽带 频谱感知
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稀疏傅里叶变换在雷达中的应用研究 被引量:5
15
作者 张秀丽 王浩全 庞存锁 《电子测量技术》 2017年第11期148-152,共5页
针对传统傅里叶变换计算量与所分析信号长度成正比,当采样率较大时,需要较大的运算时间问题,提出采用稀疏傅里叶变换(SFT)进行雷达信号处理,由于实际雷达目标多普勒频率个数有限,满足SFT方法使用条件,对SFT中的滤波器参数以及分段长度... 针对传统傅里叶变换计算量与所分析信号长度成正比,当采样率较大时,需要较大的运算时间问题,提出采用稀疏傅里叶变换(SFT)进行雷达信号处理,由于实际雷达目标多普勒频率个数有限,满足SFT方法使用条件,对SFT中的滤波器参数以及分段长度选择进行了分析与讨论,并给出了SFT处理雷达信号时的数学表达式;最后,利用仿真数据验证了该方法的性能,结果显示SFT在计算速度方面优于传统方法,可以提高目标信号参数的估计速度。 展开更多
关键词 快速傅里变换 稀疏傅里变换 雷达信号处理 计算速度
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一种稀疏度自适应的稀疏傅里叶变换算法 被引量:2
16
作者 刘仲 李立春 李慧启 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期141-146,共6页
稀疏快速傅里叶变换需要信号以傅氏域的稀疏度为先验信息,但稀疏度通常是未知的,在一定程度上限制了算法的应用。为此,提出一种新的稀疏傅里叶变换算法。在下采样域进行能量检测,得到稀疏度的初始值,通过增大下采样维度提高稀疏度估计... 稀疏快速傅里叶变换需要信号以傅氏域的稀疏度为先验信息,但稀疏度通常是未知的,在一定程度上限制了算法的应用。为此,提出一种新的稀疏傅里叶变换算法。在下采样域进行能量检测,得到稀疏度的初始值,通过增大下采样维度提高稀疏度估计的准确性,从而近似估计稀疏度,设定阈值剔除冗余信息从而得到较好效果。实验结果表明,当信号长度大于219或稀疏度小于900时,该算法性能优于西方快速傅里叶变换,且具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 快速傅里变换 稀疏表示 稀疏度自适应 运行时间 降维
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一种基于迭代更新的稀疏傅里叶变换改进算法 被引量:3
17
作者 孟祥玉 李静 彭华 《信息工程大学学报》 2016年第6期669-674,共6页
快速傅里叶变换(FFT)是信号分析领域的重要算法,具有极其重要的地位。稀疏傅里叶变换(SFFT)是一种低复杂度的傅里叶变换算法,其计算速度是FFT的10~100倍,但是目前的SFFT算法均需要知道信号的稀疏度。针对该问题,文章提出了一... 快速傅里叶变换(FFT)是信号分析领域的重要算法,具有极其重要的地位。稀疏傅里叶变换(SFFT)是一种低复杂度的傅里叶变换算法,其计算速度是FFT的10~100倍,但是目前的SFFT算法均需要知道信号的稀疏度。针对该问题,文章提出了一种基于迭代更新的SFFT改进算法。该算法在信号稀疏度未知的情况下,通过循环迭代对信号进行更新并设置合适的噪声门限来终止迭代。实验结果表明,该算法计算精度高,抗噪性能好,能很好地解决稀疏度未知信号的频谱分析问题,扩展原算法的适用性。 展开更多
关键词 频谱分析 稀疏傅里变换 迭代更新 频谱随机重排
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基于稀疏傅里叶变换的电子通信弱信号采集系统设计
18
作者 龚岩 《电子技术与软件工程》 2022年第19期113-116,共4页
本文设计了基于稀疏傅里叶变换的电子通信弱信号采集系统。在系统硬件上,增加带有滤波功效的积分器,将信号采集器改为双向路线,在控制器中增加驱动芯片,再利用核心处理器实现整体控制。在系统软件上,建立稀疏傅里叶变换信号感知模型,增... 本文设计了基于稀疏傅里叶变换的电子通信弱信号采集系统。在系统硬件上,增加带有滤波功效的积分器,将信号采集器改为双向路线,在控制器中增加驱动芯片,再利用核心处理器实现整体控制。在系统软件上,建立稀疏傅里叶变换信号感知模型,增加通信信号预处理功能,设计弱信号特征量提取功能,设计分段增益模块并采集弱信号。实验结果表明:设计系统能够满足电子通信弱信号采集的需求。 展开更多
关键词 稀疏傅里变换 电子通信 弱信号
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基于稀疏傅里叶变换的低采样率宽带频谱感知 被引量:14
19
作者 那美丽 周志刚 李霈霈 《电子技术应用》 北大核心 2015年第11期85-88,共4页
针对传统频谱感知方法应用于宽带频谱感知时存在采样率过高的现象,提出一种基于稀疏傅里叶变换的采用奈奎斯特采样进行宽带信号频谱感知的方法。该算法在频谱分布稀疏时具有极低的误判率,并在频谱占用率增加时,提出了改进的算法,最后利... 针对传统频谱感知方法应用于宽带频谱感知时存在采样率过高的现象,提出一种基于稀疏傅里叶变换的采用奈奎斯特采样进行宽带信号频谱感知的方法。该算法在频谱分布稀疏时具有极低的误判率,并在频谱占用率增加时,提出了改进的算法,最后利用MATLAB仿真验证了稀疏傅里叶变换用于宽带频谱感知方案的可行性。相比传统方法,本文的频谱感知方案需要的采样率仅为奈奎斯特采样率的20%。 展开更多
关键词 宽带 频谱感知 稀疏傅里变换 奈奎斯特采样
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基于广义二次相关的稀疏傅里叶变换时延估计算法 被引量:3
20
作者 张宇 严天峰 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2019年第3期54-58,共5页
针对无源时差定位中的稀疏傅里叶变换时延估计算法在低信噪比条件下的抗噪性差和估值精度低等问题,提出了广义二次相关稀疏傅里叶时延估计算法。算法在对信号进行稀疏傅里叶变换的基础上,融合利用最小二乘拟合改进的广义二次相关算法,... 针对无源时差定位中的稀疏傅里叶变换时延估计算法在低信噪比条件下的抗噪性差和估值精度低等问题,提出了广义二次相关稀疏傅里叶时延估计算法。算法在对信号进行稀疏傅里叶变换的基础上,融合利用最小二乘拟合改进的广义二次相关算法,在对信号进行快速处理的同时抑制了噪声的干扰,使得时延估计算法的性能得到提高。仿真实验以及对实测数据的验证均表明改进算法具有较好的抗噪性以及时延估值精度。 展开更多
关键词 稀疏傅里变换 广义二次相关 最小二乘拟合 时延估计 估值精度
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