基于T型稀疏发射阵列的傅里叶望远镜

傅里叶望远镜通过改变任意两个发射望远镜的位置来获取目标不同的空间频率分量,采集足够多的傅里叶分量值后进行信号处理即可重构目标图像。为了降低系统成本且尽量获得目标的细节信息,提出了一种T型稀疏发射阵列的激光束发射配置方案,对4种目标与均匀间隔发射阵列重构的图像进行了对比研究。T型单臂放置11个发射望远镜,连续抽取目标的8个低频信息,再抽取3个高频分量。通过与单臂11和16个的均匀间隔发射阵列的重构图像进行对比发现:文中采用的发射阵列重构图像远优于同等数量发射器个数的单臂均匀放置方式,但整体成像能力略差于均匀16,这也是稀疏发射阵列不可避免的。

基于空域非均匀傅里叶变换的傅里叶望远镜

为了在稀疏发射阵列下清晰重构目标图像,提出了一种基于空域非均匀傅里叶变换(NDFT)的傅里叶望远镜信号处理方法。依据傅里叶望远镜的发射器位置与抽取的目标空间频率关系,结合MATLAB程序特点,完成了空域非均匀傅里叶逆变换,重构了目标图像。稀疏发射阵列配置方式为:T型阵列单臂放置11个发射望远镜,连续抽取目标的8个低频信息,再抽取3个高频分量。选择不同形状和灰度分布的4个卫星作为成像目标。与补零均匀快速傅里叶变换(FFT)方法重构的图像对比发现:信噪比为100dB时,相比补零均匀FFT方法,NDFT方法重构图像的Strehl比都有所提升,最高提升了0.159 8。