基于稀疏响应面的麦弗逊悬架多约束优化

针对传统优化方法需要频繁调用仿真模型的弊端,提出基于非自适应采样和稀疏响应面方法的麦弗逊悬架多约束优化方法。基于ADAMS软件构建了麦弗逊悬架模型,通过灵敏度分析确定6个设计变量;在设计空间内进行一组60个非自适应采样,以车轮跳动试验中四轮定位参数的变化值作为响应值;构建了4个约束稀疏响应面和1个优化目标稀疏响应面;采用序列二次规划方法进行优化求解。结果表明,目标函数值由5.917°降低至3.158°,较Kriging模型方法多降低9.5%。

基于极变换与稀疏响应面的滚动轴承游隙可靠性分析

基于极变换提出一种选点方法,并结合稀疏响应面对滚动轴承游隙进行可靠性分析.构建响应面时,根据极变换后安全与失效类样本点在平面内的聚集性与可区分性,每一步迭代时增加临界样本点并对其进行拟合.为了避免过拟合,根据误差预测标准以及交叉验证方法对多项式响应面中最重要的项进行筛选.在建立滚动轴承游隙可靠性问题的极限状态函数时,考虑过盈装配、温度变化和离心力因素的影响,并基于有限元方法计算工作游隙.最后根据显式化的极限状态函数计算了轴承游隙可靠度.研究内容不仅为滚动轴承的设计提供了理论依据,而且为多维隐式可靠性问题的分析提供了一种参考途径.

基于近稀疏响应面的单转子压缩机优化方法

针对单转子压缩机在低频工况下存在较大振动噪声的问题,在构建前馈补偿电流模块后,通过模拟退火算法对电机控制仿真模型进行直接寻优,获取最佳前馈补偿电流,使进入稳态后的转速波动由经验值的194 r/min降至95 r/min,从而达到降低单转子压缩机振动噪声的目的。在此基础上,提出构建前馈补偿电流系数与转速波动之间的近稀疏响应面模型,并调用模拟退火算法进行寻优,在转速波动与直接寻优结果基本一致的情况下,使响应面寻优的迭代时间对比直接寻优缩短600倍,极大地节省了仿真时间。