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基于稀疏对角拟牛顿技术的ZhangH.C非单调F-规则的超记忆梯度算法
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作者 韩志龙 郑尧 孙清滢 《数学的实践与认识》 2021年第15期312-320,共9页
将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算法的全局收敛性进行证明,数值实验表明算法对求解大规模无约束... 将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算法的全局收敛性进行证明,数值实验表明算法对求解大规模无约束优化问题是有效的. 展开更多
关键词 稀疏对角拟牛顿技术 超记忆梯度算法 非单调线搜索规则 收敛性 数值实验
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