期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
结合侧抑制机制的自动编码器训练新算法
1
作者
倪嘉成
许悦雷
+1 位作者
马时平
李帅
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第9期157-160,共4页
深度学习是目前最热门的机器学习方法之一。针对深度学习中的自动编码器在训练时容易产生网络模型复杂度过高、输出矩阵不够稀疏、小样本训练过拟合等问题,提出一种结合侧抑制机制的自动编码器训练新算法。算法构建了用于隐藏层的侧抑...
深度学习是目前最热门的机器学习方法之一。针对深度学习中的自动编码器在训练时容易产生网络模型复杂度过高、输出矩阵不够稀疏、小样本训练过拟合等问题,提出一种结合侧抑制机制的自动编码器训练新算法。算法构建了用于隐藏层的侧抑制神经元筛选模型。首先设定抑制限寻找符合抑制条件的神经元,然后通过侧抑制函数对符合条件的神经元进行快速输出抑制,运用反向传播算法对模型进行优化,最终输出权重特征。实验结果表明,算法能够使隐藏层输出近似满足稀疏条件并学习得到更加鲁棒的特征,提高分类正确率的同时还能一定程度上抑制过拟合现象。
展开更多
关键词
深度学习
自动编码器
侧抑制机制
稀疏性反向传播算法
下载PDF
职称材料
题名
结合侧抑制机制的自动编码器训练新算法
1
作者
倪嘉成
许悦雷
马时平
李帅
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2015年第9期157-160,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61372167
61379104)
航空科学基金项目(20115896022)
文摘
深度学习是目前最热门的机器学习方法之一。针对深度学习中的自动编码器在训练时容易产生网络模型复杂度过高、输出矩阵不够稀疏、小样本训练过拟合等问题,提出一种结合侧抑制机制的自动编码器训练新算法。算法构建了用于隐藏层的侧抑制神经元筛选模型。首先设定抑制限寻找符合抑制条件的神经元,然后通过侧抑制函数对符合条件的神经元进行快速输出抑制,运用反向传播算法对模型进行优化,最终输出权重特征。实验结果表明,算法能够使隐藏层输出近似满足稀疏条件并学习得到更加鲁棒的特征,提高分类正确率的同时还能一定程度上抑制过拟合现象。
关键词
深度学习
自动编码器
侧抑制机制
稀疏性反向传播算法
Keywords
Deep learning Autoencoder Lateral inhibition mechanism Sparsity Back propagation
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合侧抑制机制的自动编码器训练新算法
倪嘉成
许悦雷
马时平
李帅
《计算机应用与软件》
CSCD
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部