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压缩感知的改进小波抗噪识别系统设计
被引量:
2
1
作者
茅正冲
邵朱宇
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第8期94-97,共4页
根据小波树稀疏性的好坏自适应分配观测数目,然后由观测数目调整小波树的节点个数,使小波树中节点数目与观测数目不匹配的问题得以解决。将预处理后的语音信号经改进小波去噪,进而通过Gammatone滤波器组,提取特征参数GFCC。在高斯混合...
根据小波树稀疏性的好坏自适应分配观测数目,然后由观测数目调整小波树的节点个数,使小波树中节点数目与观测数目不匹配的问题得以解决。将预处理后的语音信号经改进小波去噪,进而通过Gammatone滤波器组,提取特征参数GFCC。在高斯混合模型下仿真实验进行。结果表明:该方法与传统非稀疏性适应观测的小波去噪方法相比信噪比提高了14%,有效削弱了语音信号中噪声的影响,且系统的识别率与鲁棒性都有明显提高。
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关键词
压缩感知
小波去噪
稀疏性适应观测
抗噪算法
识别率
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职称材料
题名
压缩感知的改进小波抗噪识别系统设计
被引量:
2
1
作者
茅正冲
邵朱宇
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2016年第8期94-97,共4页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20131107)
国家自然科学基金资助项目(60973095)
文摘
根据小波树稀疏性的好坏自适应分配观测数目,然后由观测数目调整小波树的节点个数,使小波树中节点数目与观测数目不匹配的问题得以解决。将预处理后的语音信号经改进小波去噪,进而通过Gammatone滤波器组,提取特征参数GFCC。在高斯混合模型下仿真实验进行。结果表明:该方法与传统非稀疏性适应观测的小波去噪方法相比信噪比提高了14%,有效削弱了语音信号中噪声的影响,且系统的识别率与鲁棒性都有明显提高。
关键词
压缩感知
小波去噪
稀疏性适应观测
抗噪算法
识别率
Keywords
compressive sensing
wavelet denoising
sparsity adapt to observation
anti-noise algorithm
recognition rate
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
压缩感知的改进小波抗噪识别系统设计
茅正冲
邵朱宇
《传感器与微系统》
CSCD
2016
2
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职称材料
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