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采用双迭代寻优算法的舰船复HRRP估计
1
作者
苏海龙
水鹏朗
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期105-119,共15页
针对非高斯海杂波背景下线性规划和迭代最小化稀疏恢复方法中目标散射点模型建模不精确导致舰船复高分辨距离像估计和径向尺寸估计性能下降的问题,提出了一种散射点位置和距离像幅度交替迭代寻优的新算法。该算法首先利用线性规划或迭...
针对非高斯海杂波背景下线性规划和迭代最小化稀疏恢复方法中目标散射点模型建模不精确导致舰船复高分辨距离像估计和径向尺寸估计性能下降的问题,提出了一种散射点位置和距离像幅度交替迭代寻优的新算法。该算法首先利用线性规划或迭代最小化稀疏恢复方法对舰船复高分辨距离像进行估计,然后采用拟牛顿法估计目标各个散射点在距离单元内的位置微偏移,在不增加模型复杂度的情况下构造出更加精细的目标散射点模型。重复利用上述双迭代过程,直到距离像的恢复误差满足预先设定的要求。通过仿真和实测数据实验对几种稀疏恢复方法的舰船复高分辨距离像估计性能以及径向尺寸估计性能进行了分析与对比。实验结果表明,提出的双迭代寻优算法与沿距离临界采样的线性规划和迭代最小化稀疏恢复方法相比,具有更低的舰船复高分辨距离像估计误差和径向尺寸估计误差;与沿距离过采样高分辨距离像模型的线性规划稀疏恢复方法相比,该方法在保持相近复高分辨距离像估计和径向尺寸估计精度的情况下显著减少了计算时间。
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关键词
线性规划
杂波
舰船复高分辨距离像估计
径向尺寸估计
稀疏恢复方法
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职称材料
题名
采用双迭代寻优算法的舰船复HRRP估计
1
作者
苏海龙
水鹏朗
机构
西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期105-119,共15页
基金
国家自然科学基金(62071346)。
文摘
针对非高斯海杂波背景下线性规划和迭代最小化稀疏恢复方法中目标散射点模型建模不精确导致舰船复高分辨距离像估计和径向尺寸估计性能下降的问题,提出了一种散射点位置和距离像幅度交替迭代寻优的新算法。该算法首先利用线性规划或迭代最小化稀疏恢复方法对舰船复高分辨距离像进行估计,然后采用拟牛顿法估计目标各个散射点在距离单元内的位置微偏移,在不增加模型复杂度的情况下构造出更加精细的目标散射点模型。重复利用上述双迭代过程,直到距离像的恢复误差满足预先设定的要求。通过仿真和实测数据实验对几种稀疏恢复方法的舰船复高分辨距离像估计性能以及径向尺寸估计性能进行了分析与对比。实验结果表明,提出的双迭代寻优算法与沿距离临界采样的线性规划和迭代最小化稀疏恢复方法相比,具有更低的舰船复高分辨距离像估计误差和径向尺寸估计误差;与沿距离过采样高分辨距离像模型的线性规划稀疏恢复方法相比,该方法在保持相近复高分辨距离像估计和径向尺寸估计精度的情况下显著减少了计算时间。
关键词
线性规划
杂波
舰船复高分辨距离像估计
径向尺寸估计
稀疏恢复方法
Keywords
linear programming
clutter
estimation of complex high-resolution range profile of ship
radial size estimation
sparse recovery method
分类号
TP958.3 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用双迭代寻优算法的舰船复HRRP估计
苏海龙
水鹏朗
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
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职称材料
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