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题名基于Bregman迭代的CT图像重建算法
被引量:5
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作者
康慧
高红霞
胡跃明
郭琪伟
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机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期1570-1575,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2012AA041312)
国家自然科学基金(60835001,61040011)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2012ZZ0107)
广东省战略性新兴产业专项资金LED产业项目(2010A081002007)资助~~
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文摘
针对大规模集成电路领域CT重建图像的特点,提出TV约束条件下采用l1范数作正则项的重建模型,并给出了基于Bregman迭代的模型求解算法.算法分为两步:1)采用Bregman迭代求解图像的l1范数作为正则项,误差的加权l2范数作为保真项的约束极值问题;2)采用TV约束对1)中得到的重建图像进行修正.算法对TV约束条件下采用l1作正则项的重建模型分开求解,降低了算法的复杂度,加快了收敛速度.算法在稀疏投影数据下可以快速重建CT图像且质量较好.本文采用经典的Shepp-Logan图像进行仿真实验并对实际得到的电路板投影数据进行重建,结果表明该算法可满足重建质量要求且重建速度有较大提升.
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关键词
CT重建
稀疏投影数据
Bregman迭代算法
L1正则化
TV约束
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Keywords
CT reconstruction, sparse projection data, Bregman iteration algorithm, 11 regularization, TV regularization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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