基于稀疏数据规约的CMAC大气腐蚀数据补偿方法

材料腐蚀带来巨大的损失。对于大部分地区来说,大气腐蚀等级是未知的。如何准确地补偿缺失的大气腐蚀等级数据成为函待解决的问题。分别针对大气腐蚀等级的两个关键因素氯离子浓度、二氧化硫浓度单独缺失的情况进行数据建模补偿。针对中国地区腐蚀等级以及相关环境参数数据稀疏分布的特性,提出了一种基于稀疏数据规约的CMAC大气腐蚀数据补偿方法。同时,针对二氧化硫浓度缺失的情况,根据现有的有效数据,提出了二氧化硫浓度的经验公式。结果表明,氯离子浓度单独缺失时预测准确率为86.5%,二氧化硫浓度单独缺失时预测准确率为82.6%。该算法提高了大气腐蚀等级数据补偿准确率,为材料选择提供了重要依据。