基于稀疏核独立元分析的过程工业故障诊断

目前复杂流程过程工业故障诊断难度加剧,对稀疏核独立元分析故障诊断方法进行了研究。该方法首先对流程工业过程数据以增量式样本基的构造方法提取样本基,并以此样本基建立核独立元分析检测模型,在检测到有故障发生后,再通过贡献度识别出故障的来源达到故障诊断的目的。另外,为了进一步验证SKICA在过程工业故障诊断的有效性和实用性,使用Tennessee Eastman(TE)过程的相关数据进行仿真研究。