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解稀疏多项式方程组的特征值方法的建立与等价性定理
被引量:
2
1
作者
刘卫江
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期141-143,共3页
利用多项式方程组的稀疏性构作相应的特征值 。
关键词
多项式方程组
稀疏
性
特征
值方法
等价性定理
稀疏
特征
值
稀疏特征向量
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职称材料
改进的K-means算法在网络舆情分析中的应用
被引量:
7
2
作者
汤寒青
王汉军
《计算机系统应用》
2011年第3期165-168,196,共5页
结合网络舆情分析的应用需求背景,首先介绍了文本信息的处理,然后探讨了文本聚类中的K-means算法,针对其对初始聚类中心的依赖性的特点,对算法加以改进。基于文档标题能够代表文档内容的思想,改进算法采用稀疏特征向量表示文本标题,计...
结合网络舆情分析的应用需求背景,首先介绍了文本信息的处理,然后探讨了文本聚类中的K-means算法,针对其对初始聚类中心的依赖性的特点,对算法加以改进。基于文档标题能够代表文档内容的思想,改进算法采用稀疏特征向量表示文本标题,计算标题间的稀疏相似度,确定初始聚类中心。最后实验证明改进的K-means算法提高了聚类的准确度;与基于最大最小距离原则的初始中心选择算法比较,提高了执行效率,同时保证了聚类准确度。
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关键词
网络舆情
K-MEANS算法
文本聚类
稀疏特征向量
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职称材料
题名
解稀疏多项式方程组的特征值方法的建立与等价性定理
被引量:
2
1
作者
刘卫江
机构
锦州师范学院信息技术系
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期141-143,共3页
基金
辽宁省教育委员会高等学校科研基金 (批准号 :990 42 10 89)
文摘
利用多项式方程组的稀疏性构作相应的特征值 。
关键词
多项式方程组
稀疏
性
特征
值方法
等价性定理
稀疏
特征
值
稀疏特征向量
Keywords
polynomial equation
sparsity
eigenvalue
分类号
O151.1 [理学—基础数学]
O241.6 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
改进的K-means算法在网络舆情分析中的应用
被引量:
7
2
作者
汤寒青
王汉军
机构
中国科学院研究生院
中国科学院沈阳计算技术研究所
出处
《计算机系统应用》
2011年第3期165-168,196,共5页
文摘
结合网络舆情分析的应用需求背景,首先介绍了文本信息的处理,然后探讨了文本聚类中的K-means算法,针对其对初始聚类中心的依赖性的特点,对算法加以改进。基于文档标题能够代表文档内容的思想,改进算法采用稀疏特征向量表示文本标题,计算标题间的稀疏相似度,确定初始聚类中心。最后实验证明改进的K-means算法提高了聚类的准确度;与基于最大最小距离原则的初始中心选择算法比较,提高了执行效率,同时保证了聚类准确度。
关键词
网络舆情
K-MEANS算法
文本聚类
稀疏特征向量
Keywords
online public opinion
K-means clustering algorithm
text clustering
sparse character vector
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
解稀疏多项式方程组的特征值方法的建立与等价性定理
刘卫江
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
2
下载PDF
职称材料
2
改进的K-means算法在网络舆情分析中的应用
汤寒青
王汉军
《计算机系统应用》
2011
7
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职称材料
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参考文献
引证文献
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