基于稀疏表示的立体图像客观质量评价方法

提出了一种基于稀疏表示的立体图像质量评价方法,分为训练和测试两个部分。在训练部分,通过训练不同频带的立体图像获得立体图像的稀疏字典;在测试部分,根据稀疏字典计算得到立体图像的稀疏特征,定义了稀疏特征相似度衡量原始和失真图像信息的差异,并根据稀疏字典计算了频带增益和左右视点的融合权值,最后融合稀疏特征相似度作为立体图像质量的客观评价值。在立体图像测试库上的实验结果表明,本文方法的评价结果与主观评价结果有较好的相关性,符合人类视觉系统的感知。