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题名基于MCS-SBL算法的配电网故障定位方法
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作者
周群
刘梓琳
冷敏瑞
印月
何川
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机构
四川大学电气工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2024年第3期30-38,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52007125)
四川省科技厅国际/港澳台科技创新合作项目(2022YFH0018)。
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文摘
配电网拓扑结构复杂,传统方法往往需要大量测点信息且难以实现快速有效的故障定位,本文提出基于少量测点信息的故障定位方法。首先,利用等效原理建立一个欠定的故障节点电压方程;其次,利用多重测量向量模型的贝叶斯压缩感知算法求解方程,根据重构稀疏电流矩阵的非零元素位置求解故障区域,实现故障定位;最后,在IEEE33节点配电系统上进行仿真实验,结果表明,所提方法仅需要少量测点的故障前后正序电压分量便可有效定位故障,计算速度较快,并且基本不受故障类型、过渡电阻的影响,同时适用于单故障和多重故障的场景,具有较强的抗噪能力。
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关键词
配电网
故障定位
多重测量向量模型
稀疏电流
压缩感知
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Keywords
distribution network
fault location
multiple measurement vector(MMV)model
sparse current
compressed sensing(CS)
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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