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并行计算稀疏矩阵乘以向量的负载平衡算法
被引量:
2
1
作者
刘杰
迟利华
+1 位作者
胡庆丰
李晓梅
《计算机工程与科学》
CSCD
2006年第3期76-77,91,共3页
稀疏矩阵乘以一个向量(SpM×V)的问题是许多大型应用问题的核心计算问题,文中提出了一种在并行计算机上并行计算SpM×V的负载平衡算法,计算复杂性为O(N)(N为稀疏矩阵的阶),而目前计算此类问题的最优负载平衡算法的计算复杂性为O...
稀疏矩阵乘以一个向量(SpM×V)的问题是许多大型应用问题的核心计算问题,文中提出了一种在并行计算机上并行计算SpM×V的负载平衡算法,计算复杂性为O(N)(N为稀疏矩阵的阶),而目前计算此类问题的最优负载平衡算法的计算复杂性为O(N.P)(P为处理机台数)。文章最后给出了并行数值实验。
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关键词
并行计算
稀疏矩阵乘以向量
负载平衡
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职称材料
题名
并行计算稀疏矩阵乘以向量的负载平衡算法
被引量:
2
1
作者
刘杰
迟利华
胡庆丰
李晓梅
机构
国防科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2006年第3期76-77,91,共3页
基金
十五武器装备预研基金资助项目
计算物理国家重点实验室基金资助项目(2000JS76.4.1KG0119)
文摘
稀疏矩阵乘以一个向量(SpM×V)的问题是许多大型应用问题的核心计算问题,文中提出了一种在并行计算机上并行计算SpM×V的负载平衡算法,计算复杂性为O(N)(N为稀疏矩阵的阶),而目前计算此类问题的最优负载平衡算法的计算复杂性为O(N.P)(P为处理机台数)。文章最后给出了并行数值实验。
关键词
并行计算
稀疏矩阵乘以向量
负载平衡
Keywords
parallel eomputing
sparse matrix-vector multiplication
load balancing
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行计算稀疏矩阵乘以向量的负载平衡算法
刘杰
迟利华
胡庆丰
李晓梅
《计算机工程与科学》
CSCD
2006
2
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