信息年龄敏感的稀疏移动群智感知机制

稀疏移动群智感知是一种新兴的模式,它从感知区域的子集收集数据,然后推理其他区域的数据.然而,在实际应用中,工人不足或分布不均的情况广泛存在.因此,在有限的预算下,必须优先选择相对更重要的工人收集数据.此外,许多稀疏移动群智感知应用对数据的时效性要求较高.因此本文将考虑数据的新鲜度,并使用信息年龄作为新鲜度指标.为了解决这些挑战,本文提出了一种轻量级年龄敏感的数据感知和推理框架.该框架旨在预算约束下,选择合适的工人收集数据,并通过准确捕捉感知数据时空关系进行数据推理,以优化信息年龄和推理的准确性.由于预算和工人有限,可能会导致数据量较少的情况.因此,本文还提出了精简数据推理模型的方法,以提高推理效率.通过广泛的实验进一步论证了该框架在实际应用中的优越性.