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稀疏表示遥感图像分类方法综述
1
作者
何苗
王保云
+1 位作者
盛伟
孔艳
《现代计算机(中旬刊)》
2016年第11期67-70,共4页
信号的稀疏表示是目前计算机视觉领域中的研究热点,在对稀疏表示遥感图像分类方法进行综述的基础上,主要分析和总结稀疏表示中的稀疏系数求解方法、字典学习方法及分类方法方面的内容,并指出稀疏表示遥感图像分类方法需要进一步研究的...
信号的稀疏表示是目前计算机视觉领域中的研究热点,在对稀疏表示遥感图像分类方法进行综述的基础上,主要分析和总结稀疏表示中的稀疏系数求解方法、字典学习方法及分类方法方面的内容,并指出稀疏表示遥感图像分类方法需要进一步研究的问题。
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关键词
稀疏
表示
遥感图像分类
稀疏系数求解
字典学习
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题名
稀疏表示遥感图像分类方法综述
1
作者
何苗
王保云
盛伟
孔艳
机构
云南师范大学信息学院
出处
《现代计算机(中旬刊)》
2016年第11期67-70,共4页
基金
云南省教育厅科学研究基金(No.2014Y145)
云南省哲学社会科学规划项目(No.QN2015067)
云师大博士启动基金(No.01000205020503064)
文摘
信号的稀疏表示是目前计算机视觉领域中的研究热点,在对稀疏表示遥感图像分类方法进行综述的基础上,主要分析和总结稀疏表示中的稀疏系数求解方法、字典学习方法及分类方法方面的内容,并指出稀疏表示遥感图像分类方法需要进一步研究的问题。
关键词
稀疏
表示
遥感图像分类
稀疏系数求解
字典学习
Keywords
Sparse Representation
Remote Sensing Images Classification
Solution of Sparse Coefficient
Dictionary Learning
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
稀疏表示遥感图像分类方法综述
何苗
王保云
盛伟
孔艳
《现代计算机(中旬刊)》
2016
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