期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于MEWT-ASCS的行星齿轮箱微弱故障特征提取
被引量:
2
1
作者
胡少梁
李宏坤
+1 位作者
王朝阁
胡瑞杰
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期474-482,615,共10页
针对强噪声背景下行星齿轮箱早期微弱故障难以提取以及经验小波变换对信号频率区间边界划分不恰当以及不能有效确定模态数目的问题,提出了一种基于改进经验小波变换(modified empirical wavelet transform,简称MEWT)和自适应稀疏编码收...
针对强噪声背景下行星齿轮箱早期微弱故障难以提取以及经验小波变换对信号频率区间边界划分不恰当以及不能有效确定模态数目的问题,提出了一种基于改进经验小波变换(modified empirical wavelet transform,简称MEWT)和自适应稀疏编码收缩(adaptive sparse coding shrinkage,简称ASCS)的早期微弱故障特征提取方法。根据信号频谱的尺度空间表示,将原始故障信号自适应地分解为一系列的窄频带本征模态分量。利用包络谱峭度(envelope spectrum kurtosis,简称ESK)值选择敏感分量,为了进一步凸显分量中的故障信息,使用ASCS算法对敏感分量进行稀疏降噪处理,从其包络谱中即可提取到清晰的故障特征频率成分。数值仿真和实际数据分析结果表明,本研究方法能够自适应地实现故障信号的模态分解并增强微弱的故障冲击特征。此外,与经验小波变换(empirical wavelet transform,简称EWT),EWT-ASCS和ASCS进行对比,本研究方法可有效提取包含故障信息丰富的分量,经ASCS处理后信号故障特征得到凸显,实现了行星齿轮箱早期微弱故障的准确识别。
展开更多
关键词
行星齿轮箱
早期故障诊断
特征提取
自适应频谱划分
经验小波变换
稀疏编码收缩去噪
下载PDF
职称材料
题名
基于MEWT-ASCS的行星齿轮箱微弱故障特征提取
被引量:
2
1
作者
胡少梁
李宏坤
王朝阁
胡瑞杰
机构
大连理工大学机械工程学院
上海海事大学物流工程学院
出处
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2022年第3期474-482,615,共10页
基金
国家重点研发计划资助项目(2019YFB2004600)
国家自然科学基金资助项目(U1808214)。
文摘
针对强噪声背景下行星齿轮箱早期微弱故障难以提取以及经验小波变换对信号频率区间边界划分不恰当以及不能有效确定模态数目的问题,提出了一种基于改进经验小波变换(modified empirical wavelet transform,简称MEWT)和自适应稀疏编码收缩(adaptive sparse coding shrinkage,简称ASCS)的早期微弱故障特征提取方法。根据信号频谱的尺度空间表示,将原始故障信号自适应地分解为一系列的窄频带本征模态分量。利用包络谱峭度(envelope spectrum kurtosis,简称ESK)值选择敏感分量,为了进一步凸显分量中的故障信息,使用ASCS算法对敏感分量进行稀疏降噪处理,从其包络谱中即可提取到清晰的故障特征频率成分。数值仿真和实际数据分析结果表明,本研究方法能够自适应地实现故障信号的模态分解并增强微弱的故障冲击特征。此外,与经验小波变换(empirical wavelet transform,简称EWT),EWT-ASCS和ASCS进行对比,本研究方法可有效提取包含故障信息丰富的分量,经ASCS处理后信号故障特征得到凸显,实现了行星齿轮箱早期微弱故障的准确识别。
关键词
行星齿轮箱
早期故障诊断
特征提取
自适应频谱划分
经验小波变换
稀疏编码收缩去噪
Keywords
planetary gearbox
incipient fault diagnosis
feature extraction
adaptive spectrum segmentation
empirical wavelet transform
sparse coding shrinkage denoising
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于MEWT-ASCS的行星齿轮箱微弱故障特征提取
胡少梁
李宏坤
王朝阁
胡瑞杰
《振动.测试与诊断》
EI
CSCD
北大核心
2022
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部