基于深度学习的水果图像识别系统

设计了一个基于深度学习网络的水果图像识别系统,并在TI的工业派开发板上加以实现。形成了一个摄像头实时采集图片、分类网络处理图片、分类结果实时显示的水果图像识别系统。整体设计内容主要包括三个部分,首先是深度学习网络的设计与搭建,采用了稀疏化的CNN网络,主要包含卷积层、池化层以及全连接层的设计。另外对卷积层的权重进行了稀疏化设计,降低模型复杂度。其次是硬件电路设计,主要运用开发板的USB模块、串口模块、网络接口模块、HDMI视频输出模块,将摄像头、开发板、显示屏连接起来,搭建完整的硬件系统。最后是系统软件设计,主要包括深度学习的模型训练与导入部分,基于TIDLAPI,目标水果信息的获取与显示实现等。