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基于稀疏轨迹聚类的旅游目的地位置预测方法
1
作者
刘涵
《河北北方学院学报(社会科学版)》
2021年第3期46-50,共5页
生成对抗网络预测方法与行人轨迹预测模型在进行旅游目的地位置预测时都会受到旅游者偏好的影响,导致旅游线路具有一定的重复性,旅游目的地位置预测效果不理想。为此,提出基于稀疏轨迹聚类的旅游目的地位置预测方法。实验结果显示,该方...
生成对抗网络预测方法与行人轨迹预测模型在进行旅游目的地位置预测时都会受到旅游者偏好的影响,导致旅游线路具有一定的重复性,旅游目的地位置预测效果不理想。为此,提出基于稀疏轨迹聚类的旅游目的地位置预测方法。实验结果显示,该方法的平均预测偏离阈值降至222.12 m,表明该方法能够提升旅游目的地位置预测的准确性。
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关键词
稀疏轨迹聚类算法
旅游目的地
马尔可夫链
熵估计
算法
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职称材料
题名
基于稀疏轨迹聚类的旅游目的地位置预测方法
1
作者
刘涵
机构
亳州职业技术学院管理学系
出处
《河北北方学院学报(社会科学版)》
2021年第3期46-50,共5页
文摘
生成对抗网络预测方法与行人轨迹预测模型在进行旅游目的地位置预测时都会受到旅游者偏好的影响,导致旅游线路具有一定的重复性,旅游目的地位置预测效果不理想。为此,提出基于稀疏轨迹聚类的旅游目的地位置预测方法。实验结果显示,该方法的平均预测偏离阈值降至222.12 m,表明该方法能够提升旅游目的地位置预测的准确性。
关键词
稀疏轨迹聚类算法
旅游目的地
马尔可夫链
熵估计
算法
Keywords
sparse trajectory clustering algorithm
tourist destination
Markov chain
entropy estimation algorithm
分类号
F590.3 [经济管理—旅游管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于稀疏轨迹聚类的旅游目的地位置预测方法
刘涵
《河北北方学院学报(社会科学版)》
2021
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