稀疏频谱感知BigBand算法阈值选择研究

根据奈奎斯特采样定理,实时感知GHz数量级宽的频率,需要GHz以上的高速AD转换器。由于价格、功耗的限制,实际应用中较难实现。基于稀疏频谱感知的BigBand算法,针对环境中信号稀疏的情况下,通过多个50 MHz的AD转换器可以还原出0.9GHz宽的频谱。本文针对稀疏频谱感知的BigBand算法中的阈值进行研究,通过对噪声的参数的统计特征进行理论分析,提出一种基于最先检测信号强度的概率密度的阈值设定方法,为稀疏频谱感知BigBand算法的实际应用提供了技术支撑。

有限算力条件下的宽带电子侦察处理架构研究

针对复杂电磁环境下,高集成小型化电子侦察设备对宽带数字信号处理存在的算力不足问题,设计了一种“频谱稀疏感知+自适应信道化”的电子侦察处理架构,利用信号在频域上的稀疏性,在频谱感知基础上自适应构造带通滤波器进行滤波处理,从而减少信道数量并节省大量FPGA处理资源。在频谱稀疏感知方面,研究基于单比特的宽带频谱实时感知技术,只利用AD数据的符号位即可进行频谱感知计算,处理数据量大幅减少。在自适应信道化方面,研究基于递归算法的时频滤波器实现信道化滤波技术,利用递归算法实现时频滤波中的傅里叶变换,通过递归算法的“记忆”效应减少信号滤波处理中的重复计算。