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植被盖度遥感反演模型在稀疏高寒草原的对比研究
被引量:
8
1
作者
夏颖
范建容
+1 位作者
李磊磊
李炫
《四川农业大学学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期37-44,59,共9页
【目的】基于Landsat8遥感影像数据,反演西藏日喀则地区高寒草原植被盖度。【方法】采用比较常用的3种植被盖度反演模型,即像元二分模型、基于归一化植被指数(NDVI)与土壤调整植被指数(SAVI)的回归模型、改进的三波段梯度差模型,对稀疏...
【目的】基于Landsat8遥感影像数据,反演西藏日喀则地区高寒草原植被盖度。【方法】采用比较常用的3种植被盖度反演模型,即像元二分模型、基于归一化植被指数(NDVI)与土壤调整植被指数(SAVI)的回归模型、改进的三波段梯度差模型,对稀疏高寒草原植被盖度进行反演,并采用照相法实测植被盖度进行反演精度分析。【结果】3种模型对高寒草原植被盖度的反演精度以像元二分模型最高,反演精度为82.02%,其他两种模型均小于80%。【结论】像元二分模型相对于回归模型和改进的三波段梯度差模型更适用于稀疏高寒草原植被盖度的反演。
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关键词
植被盖度
稀疏高寒草原
像元二分模型
改进的三波段梯度差模型
回归模型
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职称材料
题名
植被盖度遥感反演模型在稀疏高寒草原的对比研究
被引量:
8
1
作者
夏颖
范建容
李磊磊
李炫
机构
中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所
中国科学院大学
易智瑞(中国)信息技术有限公司
出处
《四川农业大学学报》
CSCD
北大核心
2017年第1期37-44,59,共9页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(A类)(XDA05050506)
文摘
【目的】基于Landsat8遥感影像数据,反演西藏日喀则地区高寒草原植被盖度。【方法】采用比较常用的3种植被盖度反演模型,即像元二分模型、基于归一化植被指数(NDVI)与土壤调整植被指数(SAVI)的回归模型、改进的三波段梯度差模型,对稀疏高寒草原植被盖度进行反演,并采用照相法实测植被盖度进行反演精度分析。【结果】3种模型对高寒草原植被盖度的反演精度以像元二分模型最高,反演精度为82.02%,其他两种模型均小于80%。【结论】像元二分模型相对于回归模型和改进的三波段梯度差模型更适用于稀疏高寒草原植被盖度的反演。
关键词
植被盖度
稀疏高寒草原
像元二分模型
改进的三波段梯度差模型
回归模型
Keywords
vegetation coverage
sparse alpine grassland
dimidiate pixel model
regression model
modified three-band gradient difference model
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
植被盖度遥感反演模型在稀疏高寒草原的对比研究
夏颖
范建容
李磊磊
李炫
《四川农业大学学报》
CSCD
北大核心
2017
8
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