北京大学程序在线评测系统及其应用

北京大学程序在线评测系统(PIJ)是为训练ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛北大代表队而设计开发的,在训统的过程中发现,该系统在大学生程序设计类课程的教学中电能发挥重要作用,于是将其逐步引入相关课程的教学中,革新了程序设计类课程的教学手段和考试办法,提高了学生的学习积极性,同时也在定程度十抑制了学生在做编程作业时常见的抄袭现象。使用POJ进行辅助教学的课程包括《计算概论》, 《程序设计实习》,《数据结构》,《问题求解与程序设计》等。POJ是一个基于万维网的服务系统,其主要功能包括:用户注册和管理、题库管理、在线提交和实时评测、网上考试、讨论、邮件服务等。在网上布嚣作业题目,学生可以随时完成作业并提交获得评测,减轻了教员批改作业的负担同时增强了准确性。教员亦可在网上监督学生作业完成情况,并能就存在的问题进行解答。网上实时的编程考试,更能考察学生的动手能力,同时有助于威慑和杜绝作弊现象。为能够与兄弟院校分享笔者的教学改革成果。

源程序在线评测系统技术改进

针对当前源程序在线评测系统设计粗糙和反馈数据不够科学的缺点,应用黑盒测试原理,采用LAMP平台,使用Linux操作系统实时读取内核数据的proc文件系统、ptrace进程跟踪和高级管道操作,研制了更完善的源程序在线评测系统:程序运行时间最小限制可达1毫秒,实现了对RSS驻留内存的限制,程序输出数据量最小限制可达1字节。在输入输出错误输出重定向、限制运行时间、限制内存用量、获取用户程序的运行时间和内存用量、程序输出数据大小限制和高级管道操作避免频繁访问磁盘等六方面进行了技术改进,为程序设计类辅助教学软件的开发提供了关键技术参考。

校园程序设计在线评测系统

校园程序设计在线评测系统采用Linux9.0下的Apache+PHP+MYSQL+GCC的组合方案设计。其中PHP用于客户端显示,MYSQL用于存储数据,GCC用于对用户提交的代码进行评测。本系统使用开源软件,降低成本。

程序设计在线评测系统传输协议本体建模

针对程序设计在线评测系统,分析了系统中的网络环境,根据网络环境的具体需求提出了在线评测系统传输协议,在协议的设计过程中引入了本体论,目的在于解决传统的概念设计方法中事物之间联系的概念存在着模糊性的问题。然后介绍了怎样构建协议的本体模型,详细分析了构建协议本体模型所包含的几个主要的类,包括节点、实体和消息,以及类之间存在的关系。最后给出了一个协议片段实例模型。

疫情下在线评测系统远程教学与机考实践

在疫情影响下,线上远程教学与考核使教学的高效性和考核的公平性受到质疑。由中山大学自主研发的程序在线自动评测平台Matrix具有教学、机考、在线评测等功能,是疫情下实施远程教学与考试的优选平台。文章介绍了如何通过Matrix平台翻转课堂实践程序设计课程的远程教学,特别介绍了在新型冠状病毒的疫情下,学校如何克服各种困难,建立面向考生的管道模型,有序地开展考生身份核验、主辅机位引导与测试,顺利对700多名学生开展远程机考。

程序设计在线作业代码不规范检测方法及应用

针对程序初学者编写的C/C++程序,调试需要消耗大量的时间和精力。然而,初学者在接触简单的编程时,编写思路一般不存在问题,但由于其良好的编程习惯还未养成,代码格式往往不规范,从而导致程序相应代码块出错。本文结合程序在线评测系统,针对程序设计课程的C/C++程序代码不规范问题提出了一种基于在正则表达式和编辑距离的检测方法并通过实验验证了不规范的代码出现错误概率较大。

程序设计实习类课程如何准确考查学生学习情况

程序设计实习类的课程,培养的是学生的实际动手能力,因此平时编程作业的成绩占总评成绩的比例很高。然而,即使在学风良好的大学,编程作业的抄袭现象也比较普遍。因此,如何准确考查学生的学习情况,并通过合理的考查手段督促学生学习,就是一个值得研究的问题了。笔者即从实践中总结出了一套能够较为准确地考核学生在程序实习类课程中学习情况,并有效督促学生认真学习的方案。该方案括以下3个方面:通过在线评测系统安排现场集中上机考试;严格考查学生对所编程序的熟悉程度;合理设计期末笔试卷及期末考试50分否决制。

以OJ系统和学科竞赛为核心的程序设计实践教学

通过分析各高校在线评测系统应用于实践教学的现状,结合北京化工大学在线评测系统应用实际,对九年来的计算机科学与技术专业的编程课程教学实践和程序设计类学科竞赛的培养情况进行数据分析和整理研讨。经验表明,文章分析的以在线评测系统为基础,以学科竞赛为目标的实践教学模式有利于培养优秀的计算机科学与技术专业学生。

“私教”还是“枪手”:基于大模型的计算机实践教学探索

以大模型为代表的新一代人工智能技术正深刻影响传统教学模式。在计算机实践教学过程中,如果大模型被合理应用,它可以充当学生的“私教”,辅助学生的个性化学习;否则大模型可能沦为学生完成作业的“枪手”,削弱学生的独立思考及实践能力。该文首先论述了计算机实践教学的层次,并分析了大模型对各个层次实践教学的正面和负面影响。然后,以“算法设计与分析”课程为案例,设计了面向算法设计实践的大模型应用模式,包括过程报告、逆向思考和集中考核等主要形式,初步应用结果表明,84.8%的学生在课程中使用大模型,其中51%的学生认可大模型的帮助作用,大模型应用显著提高了课程实践作业的完成度。

一门计算机课程的形成性评价应用策略

形成性评价是一种注重学生学习过程的教学评价方法,它能引导学生调整自己的学习策略,促进教师不断改进教学。文章在分析形成性评价特点的基础上,结合算法分析与设计课程的教学目标及特点,采用程序在线评测系统和程序雷同检测系统,设计并搭建了课程形成性评价的实施方案和环境。实践表明,该方案能切实提高学生的算法设计及应用综合能力,同时能有效激发学生的学习热情。