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恶意计算机程序基因形式化研究
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作者 丁建伟 陈周国 刘义铭 《信息技术与网络安全》 2019年第11期35-40,共6页
随着互联网的爆发式发展,恶意计算机程序也呈现快速增长趋势。针对恶意计算机程序加壳、加密、混淆等复用手段,传统的恶意计算机程序检测手段越来越费时费力。针对日益增长的恶意计算机程序变种的检测,因受到生物基因检测的启发,从恶意... 随着互联网的爆发式发展,恶意计算机程序也呈现快速增长趋势。针对恶意计算机程序加壳、加密、混淆等复用手段,传统的恶意计算机程序检测手段越来越费时费力。针对日益增长的恶意计算机程序变种的检测,因受到生物基因检测的启发,从恶意计算机程序的汇编执行代码指令出发,研究恶意计算机程序基因的形式化表达,提出了基于恶意计算机程序基因的通用萃取模型。通过采集的1 000例恶意计算机程序样本进行对比实验,实验结果表明本文提出的恶意计算机程序基因萃取模型优于传统的恶意计算机程序计算算法。 展开更多
关键词 恶意程序分析 程序基因 程序基因形式化建模
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计算机程序基因技术初探
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作者 苏宏 丁建伟 陈周国 《信息技术与网络安全》 2020年第1期19-23,共5页
计算机程序基因技术是在恶意程序不断演化与检测识别技术的对抗博弈中发展起来的,传统的恶意程序检测技术已难以应对恶意程序的快速动态增长趋势,计算机程序基因技术开启了恶意程序检测分析的一个新的思路,从汇编指令层中萃取出计算机... 计算机程序基因技术是在恶意程序不断演化与检测识别技术的对抗博弈中发展起来的,传统的恶意程序检测技术已难以应对恶意程序的快速动态增长趋势,计算机程序基因技术开启了恶意程序检测分析的一个新的思路,从汇编指令层中萃取出计算机程序的真实行为意图,从而对程序进行分析和识别。根据给出的计算机程序基因的定义以及提取方法,可以找出计算机程序最本原的特征,有效提高新型的或变种的恶意程序的分析和检测效率。 展开更多
关键词 静态分析 动态分析 程序基因 基本块
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基于程序基因的恶意程序预测技术. 被引量:1
3
作者 肖达 刘博寒 +2 位作者 崔宝江 王晓晨 张索星 《网络与信息安全学报》 2018年第8期21-30,共10页
随着互联网技术日益成熟,恶意程序呈现出爆发式增长趋势。面对无源码恶意性未知的可执行文件,当前主流恶意程序检测多采用基于相似性的特征检测,缺少对恶意性来源的分析。基于该现状,定义了程序基因概念,设计并实现了通用的程序基因提... 随着互联网技术日益成熟,恶意程序呈现出爆发式增长趋势。面对无源码恶意性未知的可执行文件,当前主流恶意程序检测多采用基于相似性的特征检测,缺少对恶意性来源的分析。基于该现状,定义了程序基因概念,设计并实现了通用的程序基因提取方案,提出了基于程序基因的恶意程序预测方法,通过机器学习及深度学习技术,使预测系统具有良好的预测能力,其中深度学习模型准确率达到了99.3%,验证了程序基因理论在恶意程序分析领域的作用。 展开更多
关键词 程序基因 动态分析 基本块 恶意程序预测
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癌睾丸基因的基因表达程序分析
4
作者 侯宗良 杨琴 +1 位作者 李少白 雷鸣 《上海交通大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期945-954,共10页
目的·基于睾丸单细胞转录组数据,鉴定精子发生过程中癌睾丸基因(cancer-testis gene,CTG)的基因表达程序(gene expression program,GEP),并探究其与肿瘤患者预后的关系。方法·从GTEx数据库和TCGA数据库获取正常组织和肿瘤组... 目的·基于睾丸单细胞转录组数据,鉴定精子发生过程中癌睾丸基因(cancer-testis gene,CTG)的基因表达程序(gene expression program,GEP),并探究其与肿瘤患者预后的关系。方法·从GTEx数据库和TCGA数据库获取正常组织和肿瘤组织的表达谱,筛选CTG。基于睾丸单细胞转录组,使用leiden聚类算法鉴定出CTG在精子发生过程中的GEP。使用DecoupleR评估GEP的活跃程度,以确定每个GEP活跃的细胞类型和精子发生时期。利用DecoupleR评估GEP在肿瘤组织中的活跃程度,并分析GEP与肿瘤患者生存的相关性。结果·基于GTEx和TCGA数据库中正常组织和肿瘤组织的基因表达谱,筛选到917个CTG。利用CTG在睾丸单细胞转录组中的表达情况,通过聚类算法鉴定出7个GEP。GEP活性分析结果表明,GEP5活跃于精子发生前期,包括精原干细胞、分化中的精原细胞和早期初级精母细胞等细胞类型。统计其在染色体上的分布发现,GEP5包含的基因主要分布于X染色体上。生存分析结果表明GEP5在多种肿瘤类型中的活跃程度与患者的生存情况呈负相关。结论·在精子发生过程中,GEP5活跃于精子发生过程的前期,其包含的基因主要分布于X染色体上。在多种肿瘤类型中,GEP5的活跃程度与患者的预后密切相关。 展开更多
关键词 癌睾丸基因 基因表达程序 单细胞基因表达分析
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程序化死亡基因5(PDCD5)在骨关节炎软骨中的表达及意义 被引量:13
5
作者 程爱新 王莺 +2 位作者 马大龙 周昊嵬 娄思权 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期481-484,共4页
目的 :研究程序化死亡基因 5 (PDCD5 )在正常及骨关节炎关节软骨中的表达规律 ,探讨PDCD5在骨关节炎发病中的作用。方法 :取 2 0例骨关节炎及 10例股骨颈骨折行关节置换术时切除的关节软骨 ,分离软骨细胞 ,留取组织块制作石蜡切片。分... 目的 :研究程序化死亡基因 5 (PDCD5 )在正常及骨关节炎关节软骨中的表达规律 ,探讨PDCD5在骨关节炎发病中的作用。方法 :取 2 0例骨关节炎及 10例股骨颈骨折行关节置换术时切除的关节软骨 ,分离软骨细胞 ,留取组织块制作石蜡切片。分别用流式细胞术、直接免疫荧光、激光共聚焦显微镜及RT -PCR检测PDCD5在正常及骨关节炎软骨细胞内的表达水平及部位 ,免疫组织化学检测PDCD5在关节软骨内的表达特征。结果 :在骨关节炎软骨细胞中PDCD5表达上调 ,以细胞核内增强为主 ;在骨关节炎的组织切片中PDCD5表达增强 ,阳性细胞主要分布在表层及深层 ,而在股骨颈骨折中PDCD5阳性细胞主要分布在表层及中层。结论 :PDCD5可能参与了骨关节炎软骨细胞的凋亡过程 。 展开更多
关键词 程序化死亡基因5 PDCD5 骨关节炎 软骨 表达
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三阴性乳腺癌中程序性细胞死亡基因4表达及其与预后的关系 被引量:6
6
作者 韩晓蓉 王颀 +3 位作者 吴坤河 谢四梅 连臻强 黄宗海 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期495-498,共4页
目的探讨三阴性乳腺癌中程序性细胞死亡基因4(programmed cell death gene 4,PDCD4)的表达及其与患者预后的关系。方法收集广东省妇幼保健院乳腺科2007年1月至2012年12月间收治的随访资料完整的三阴性乳腺癌患者共176例,均为女性,中位年... 目的探讨三阴性乳腺癌中程序性细胞死亡基因4(programmed cell death gene 4,PDCD4)的表达及其与患者预后的关系。方法收集广东省妇幼保健院乳腺科2007年1月至2012年12月间收治的随访资料完整的三阴性乳腺癌患者共176例,均为女性,中位年龄44岁。采用免疫组化方法检测PDCD4的表达;采用Kaplan-meier法对患者的无病生存及总生存情况进行分析,并运用Cox回归法探讨影响三阴性乳腺癌生存预后的因素。结果 176例患者中,PDCD4表达阳性者79例(44.8%),显著低于癌旁组织阳性表达率(90.0%,P=0.005)。PDCD4表达缺失与年龄无关(P>0.05),而与肿瘤直径、淋巴结转移个数及组织学分级相关(P<0.05),肿瘤越大(r=-0.270,P<0.001)、淋巴结转移越多(r=-0.240,P=0.001)、组织学分级越高(r=-0.206,P=0.006),PDCD4阳性表达率越低。中位随访时间42个月,单因素分析显示PDCD4表达阳性者其无病生存率及总生存率均优于表达阴性者(P<0.05)。多因素分析显示PDCD4表达、肿瘤直径及分期是影响三阴性乳腺癌预后的独立因素(P<0.05)。结论三阴性乳腺癌中PDCD4表达缺失与预后不良相关,PDCD4可作为评估三阴性乳腺癌预后的指标。 展开更多
关键词 三阴性乳腺癌 程序性细胞死亡基因4 预后
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miR-21和程序性细胞死亡基因4在食管鳞癌中的表达及意义 被引量:3
7
作者 郭权威 张建华 +3 位作者 王成 李斌 王志强 蒋鹏 《广东医学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第20期3175-3177,共3页
目的探讨miR-21和程序性细胞死亡基因4(PDCD4)mRNA在食管鳞状细胞癌(ESCC)组织中的表达及意义。方法用荧光定量PCR技术检测76例ESCC组织及其对应的正常食管黏膜组织中的miR-21、PDCD4 mRNA的表达量。结果 ESCC组织中miR-21的表达较正常... 目的探讨miR-21和程序性细胞死亡基因4(PDCD4)mRNA在食管鳞状细胞癌(ESCC)组织中的表达及意义。方法用荧光定量PCR技术检测76例ESCC组织及其对应的正常食管黏膜组织中的miR-21、PDCD4 mRNA的表达量。结果 ESCC组织中miR-21的表达较正常食管黏膜组织中的表达量升高(P<0.05),PDCD4 mRNA的表达较正常食管黏膜组织中的表达量降低(P<0.05);miR-21、PDCD4 mRNA在ESCC组织中的表达与肿瘤浸润深度、TNM分期及淋巴结转移显著相关(P<0.05),与性别、年龄无关(P>0.05);ESCC中miR-21、PDCD4 mRNA表达呈负相关(rs=-1.131,P=0.004)。结论 miR-21表达升高、PDCD4表达降低在ESCC的发展、侵袭、转移中起一定的作用。 展开更多
关键词 MIR-21 程序性细胞死亡基因4 食管鳞癌 荧光定量
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基因评估基因表达式程序设计方法 被引量:9
8
作者 杜欣 李悦乔 +1 位作者 谢大同 康立山 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期834-840,共7页
基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,简称GEP)与遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)相比,具有更强的搜索能力、更简单的编码表示方法和产生更高复杂性函数的能力.但是它也存在一些缺点,例如缺乏学习机制,搜索过于盲... 基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,简称GEP)与遗传程序设计(Genetic Programming,简称GP)相比,具有更强的搜索能力、更简单的编码表示方法和产生更高复杂性函数的能力.但是它也存在一些缺点,例如缺乏学习机制,搜索过于盲目.针对这一缺点,本文提出了一种新的自动程序设计方法:基因评估基因表达式程序设计(Gene Estimated Gene Expression Programming,简称GEGEP).与GEP相比,GEGEP主要具有如下特点:(1)改变了GEP的基因表达式结构,将原来的“头+尾”结构改成了“头+身+尾”结构,以利于其引进学习机制;(2)同源基因也采用“头+身+尾”结构,以利于增强其搜索能力;(3)引入了分布评估算法(Estimation of Distribution Algorithm,简称EDA)的思想,以利于增加其学习能力并且加快其收敛速度.实验结果表明,与GEP和GP相比,GEGEP具有更高的拟合和预测精度、更快的收敛速度. 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 遗传程序设计 基因评估基因表达式程序设计 分布评估算法
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基因表达式程序设计的GRCM方法 被引量:25
9
作者 姜大志 吴志健 +2 位作者 康立山 汤铭端 李康顺 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1466-1468,共3页
基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题的时候比遗传程序设计在速度上优越两个数量级以上。在基因表达式的基础上,提出了基因阅读运算器方法,此方法不... 基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题的时候比遗传程序设计在速度上优越两个数量级以上。在基因表达式的基础上,提出了基因阅读运算器方法,此方法不需要把染色体转换为表达式树,而是直接对染色体进行操作得到该染色体的适应值。实验表明,采用这种方法不仅简单有效,而且能提高运算的速度。 展开更多
关键词 遗传算法 基因表达式程序设计 演化建模 GRCM
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基因表达式程序设计在复杂函数自动建模中的应用 被引量:22
10
作者 龚文引 蔡之华 刘亚东 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1450-1454,1457,共6页
基因表达式程序设计是一种新的自适应演化算法,该算法已经应用到许多领域中,并且取得了良好的效果。通过对适应度函数的有效设计以及函数集的有效选取,引入新的常数创建方法,将基因表达式程序设计运用于复杂函数的自动建模中,并把所建... 基因表达式程序设计是一种新的自适应演化算法,该算法已经应用到许多领域中,并且取得了良好的效果。通过对适应度函数的有效设计以及函数集的有效选取,引入新的常数创建方法,将基因表达式程序设计运用于复杂函数的自动建模中,并把所建立的模型用于预测分析。通过仿真实验表明:用此方法所建立的模型比传统的最小二乘法、神经网络以及遗传程序设计等方法具有更好的性能。最后对该算法的应用前景作了简要分析。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 复杂函数 自动建模 预测
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一种基于基因表达式程序设计的新算法 被引量:8
11
作者 吴志健 姜大志 汤铭端 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1986-1989,共4页
基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题时比遗传程序设计优越两个数量级以上。通过对基因表达式程序设计的变异算子进行分析,发现在个体变异过程中存... 基因表达式程序设计是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法在运行时具有很高的运行效率,实验表明在求解很多问题时比遗传程序设计优越两个数量级以上。通过对基因表达式程序设计的变异算子进行分析,发现在个体变异过程中存在着大量的基因漂移现象,这些漂移的基因一方面造就了种群的多样性,但是另一方面也降低了算法的效率,阻碍了算法精度的提高。为此,构造了一种新的算子——漂移抑制算子,通过在基因表达式程序设计方法中加入此漂移抑制算子构造出一种新的算法—基因漂移抑制算法(Gene Drifting Suppression Algorithm Based on Gene Expression Programming,GDSA-GEP),该算法在保持种群多样性的同时,能有效地控制基因的过度漂移。实验结果表明,新算法能有效地提高问题的求解精度。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 演化建模 基因漂移 漂移抑制
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基于EDA的并行基因表达式程序设计方法 被引量:5
12
作者 杜欣 丁立新 +1 位作者 谢承旺 陈莉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期196-199,共4页
将分布评估算法(EDA)引入基因表达式程序设计方法中,以提高其收敛速度。为减少计算时间,提高解质量,在加入EDA的基因表达式程序设计方法的基础上设计了同步和异步分布式并行算法,同时比较了同步和异步并行算法。实验结果表明,并行算法... 将分布评估算法(EDA)引入基因表达式程序设计方法中,以提高其收敛速度。为减少计算时间,提高解质量,在加入EDA的基因表达式程序设计方法的基础上设计了同步和异步分布式并行算法,同时比较了同步和异步并行算法。实验结果表明,并行算法提高了运行速度和解质量。最后通过实验分析了迁移代频对并行算法的影响。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计方法 分布评估算法 并行算法 MPI
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基于基因表达式程序设计及误差循环补偿的电力系统短期负荷预测 被引量:10
13
作者 霍利民 范新桥 +2 位作者 黄丽华 刘伟娜 朱永利 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第28期103-107,共5页
将基因表达式程序设计(gene expression programming,GEP)算法应用于电力系统短期负荷预测中,并提出误差循环补偿模型,得到了较高的预测精度。预测过程先对负荷样本进行常规和滤波处理,消除伪数据,然后运用基因表达式程序设计的灵活表... 将基因表达式程序设计(gene expression programming,GEP)算法应用于电力系统短期负荷预测中,并提出误差循环补偿模型,得到了较高的预测精度。预测过程先对负荷样本进行常规和滤波处理,消除伪数据,然后运用基因表达式程序设计的灵活表达能力,把不同日、同一时刻的负荷序列作为样本,对未来时刻的负荷进行分时短期预测。得到预测模型后,计算其与样本数据的误差,再把误差值作为样本进行演化,并把误差模型补偿到原模型上,如果达不到预测要求,则循环计算模型误差进行演化,直到满足要求为止。结果表明基因表达式程序设计算法具有较高的效率,且误差循环补偿模型能够有效补偿演化过程中的误差。经比较,基于基因表达式程序设计及其误差循环补偿的预测模型比时间序列和遗传程序设计算法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 短期负荷预测 基因表达式程序设计 误差循环补偿 电力系统 电力负荷
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基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法 被引量:3
14
作者 杜欣 刘坤起 +2 位作者 康立山 谢大同 李悦乔 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期956-959,共4页
提出了一种新的基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法:M-GEP-GA。该算法在基因表达式程序设计的基础上引入了多层染色体,并采用与遗传算法相嵌套的二级演化方法。利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,用基因表... 提出了一种新的基于多层染色体基因表达式程序设计的混合遗传进化算法:M-GEP-GA。该算法在基因表达式程序设计的基础上引入了多层染色体,并采用与遗传算法相嵌套的二级演化方法。利用染色体构建的层次调用模型对个体进行表达,用基因表达式程序设计方法优化模型结构,遗传算法优化模型参数。通过对三组数据测试,与用单基因GEP、多基因GEP的结果进行对比,实验表明改进的算法具有更强的寻优能力和更高的稳定性。 展开更多
关键词 多层染色体 基因表达式程序设计方法 遗传算法
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基因表达式程序设计的原理与应用 被引量:11
15
作者 龚文引 蔡之华 《微计算机信息》 北大核心 2005年第11Z期169-170,64,共3页
基因表达式程序设计(GeneExpressionProgramming,GEP)是最近几年才发展起来的一种新型的自适应演化算法,并且已经在很多领域的运用中取得了较好的效果。本文中主要阐述了GEP的基本原理、相关应用以及近几年来国内外GEP的研究现状。同时... 基因表达式程序设计(GeneExpressionProgramming,GEP)是最近几年才发展起来的一种新型的自适应演化算法,并且已经在很多领域的运用中取得了较好的效果。本文中主要阐述了GEP的基本原理、相关应用以及近几年来国内外GEP的研究现状。同时,也对GEP的在今后的研究提出也一些展望。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 演化算法 适应度
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程序性细胞死亡4基因在消化系肿瘤中的作用及机制研究进展 被引量:1
16
作者 王伟强 房殿春 《胃肠病学和肝病学杂志》 CAS 2007年第5期499-501,共3页
关键词 程序性细胞死亡4基因 肿瘤 消化系
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基于经验模态分解和基因表达式程序设计的电力系统短期负荷预测 被引量:7
17
作者 范新桥 朱永利 尹金良 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期46-51,共6页
提出将经验模态分解(EMD)和基因表达式程序设计(GEP)算法相结合的EMD&GEP预测法应用于电力系统短期负荷预测中,消除负荷样本中的伪数据,并对负荷样本序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量(IMF)和负荷剩余分量。运用基因... 提出将经验模态分解(EMD)和基因表达式程序设计(GEP)算法相结合的EMD&GEP预测法应用于电力系统短期负荷预测中,消除负荷样本中的伪数据,并对负荷样本序列进行经验模态分解得到不同频段的本征模态分量(IMF)和负荷剩余分量。运用基因表达式程序设计算法的灵活表达能力,把分解得到的不同频段的各负荷本征模态分量及负荷剩余分量中所对应的不同日、同一时刻的负荷序列作为样本,进行分时预测。把各负荷本征模态分量和负荷剩余分量中相对应的预测结果进行重构,作为各时刻负荷的最终预测值。EMD克服了小波分析中小波基选取困难的不足,结果表明各负荷本征模态分量能较准确反映负荷特征,而且经比较,EMD&GEP预测法比小波分析和GEP算法相结合的预测方法具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 短期负荷预测 经验模态分解 基因表达式程序设计 电力系统
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基于主成分分析和基因表达式程序设计的变压器故障诊断 被引量:5
18
作者 董卓 朱永利 +1 位作者 张宇 邵宇鹰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期94-99,共6页
提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其应用于变压器故障诊断中。用主成分分析对原数据进行一系列变换,可降低特征向量的维数,并消除向量间的不相关性;从而减小了故障分类器的计算复杂度,提高训练及测试的精度。然后... 提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其应用于变压器故障诊断中。用主成分分析对原数据进行一系列变换,可降低特征向量的维数,并消除向量间的不相关性;从而减小了故障分类器的计算复杂度,提高训练及测试的精度。然后将得到的新样本数据用基因表达式程序设计算法进行训练,构建变压器故障的诊断模型。利用该诊断模型对170组能反映出各种故障而又不冗余的变压器DGA数据进行学习,对另外130个实例进行诊断,取得了很好的效果。实验表明,所采用的算法比单独使用遗传规划或基因表达式程序设计具有更高的诊断精度和稳定性。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 基因表达式程序设计 主成分分析 DGA
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一种基因表达式程序设计的解码方法 被引量:1
19
作者 郭勇 何锫 +1 位作者 胡洋 李明飞 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第2期354-360,共7页
基因表达式程序设计(GEP)的解码通常仰赖表达式树的建立和后序遍历技术,因而解码复杂度、性能自然成为GEP应用的要害所在.在分析GEP基因型与表现型关系的基础上,提出一种称谓RL-GEP的新型解码方法.新方法基于0目操作符概念、工程应用与... 基因表达式程序设计(GEP)的解码通常仰赖表达式树的建立和后序遍历技术,因而解码复杂度、性能自然成为GEP应用的要害所在.在分析GEP基因型与表现型关系的基础上,提出一种称谓RL-GEP的新型解码方法.新方法基于0目操作符概念、工程应用与系统设计的原则,采用"一次读码多样本解析"和直接对线性编码的基因型实施解码等方法来提高解码效率,算法模型简单修改即可得到一种新型的传统GEP"无树解码"方法,具有良好的扩展性.RL-GEP不仅与传统GEP具有相同的表达能力与表现型空间,而且易于理解、应用和扩展.从求解回归问题的实验看来,本方法和经典GEP有相似问题求解的能力,但效率更高. 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 基因 解码 符号回归
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基因表达式程序设计在信息系统建模预测中的应用 被引量:5
20
作者 陆昕为 蔡之华 +1 位作者 陈昌敏 陈安升 《微计算机信息》 北大核心 2005年第12Z期185-186,107,共3页
基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法具有很好的健壮性和高效性采用基因表达式的方法进行演化建模,实例测试的结果表明使用基因表达式程序设计的方法得到的模型要优于普通的线性回归方法和传统的... 基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法具有很好的健壮性和高效性采用基因表达式的方法进行演化建模,实例测试的结果表明使用基因表达式程序设计的方法得到的模型要优于普通的线性回归方法和传统的遗传程序设计方法得到的模型,提高了拟合和预测精度。 展开更多
关键词 基因表达式程序设计 遗传算法 演化建模
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