程序调参飞行控制律的神经网络实现

为保证飞行品质 ,现代飞机中多采用程序调参飞行控制律 ,由于调参规律的高度非线性 ,使得控制律的工程实现相当困难。为此 ,对程序调参飞行控制律的神经网络实现方法进行了研究。通过应用 BP神经网络逼近非线性调参规律 ,探讨了用 BP网络实现程序调参飞行控制律的一般方法 ,给出了网络的结构及其优化算法 ,并以某型飞机电传操纵系统倾斜阻尼通道的程序调参控制律为例 ,对该实现方法进行了验证。结果表明 。

程序调参飞行控制律的研究与展望

概述了飞行控制律设计的几种主要方法。通过对比自适应飞行控制律和程序调参飞行控制律,总结了处于飞行控制器设计领域主导地位的程序调参飞行控制律的主要优点和不足,并就程序调参技术在现代飞控领域的研究现状及其在某先进飞机中的实际应用进行了介绍。最后,针对现代飞机的飞行特点,展望了程序调参飞行控制律今后可能的发展方向。