一种有效测量程序运行时间的方法

在保证程序基本功能的前提下，程序的运行速度是衡量程序优劣的指标之一。本文介绍一种利用ＴｕｒｂｏＰａｓｃａｌ编写的程序，测量程序运行时间的方法。

基于模拟系统的并行程序运行时间推算

本文在并行系统模拟环境中，采集了一个迭代类并行程序实例的运行时间数据．据此，分析了影响并行程序运行时间的主要因素，建立了一个并行程序运行时间推算模型．从而可以在选代次数、输入数据规模，以及并行系统的配置等三个方向上对程序运行时间进行预测．实验数据表明，该模型是相当精确的，可以为我们节省大量的模拟时间．

程序运行时间与总体生产运行时间的关系

CNC周期时间是按照从某一特定事件的一个周期到它的下一个周期之间所耗费的时间进行定义的,或者是按照某项工作的总体生产运行时间与合格零件数量之间的比来进行定义的。上述第一项定义中提到的“事件”一般是指“按动周期启动按钮”的过程。例如,某人在按下周期启动按钮的瞬间。

快速测量程序的运行时间

程序运行时间是评价算法的时间复杂度的一种依据,是测试软件可靠性的重要因素之一。用高级语言编写的程序来测量程序运行时间容易实现,具有良好的可读性,但都是通过调用函数来实现的,测量的误差较大。用汇编语言测量程序的运行时间直接访问硬件,运行速度快,精度高。

一种在MapReduce下实现的KNN改进算法

在文本分类过程中,经典的最近邻分类算法(KNN)面对海量数据时的执行时间较长。对经典KNN算法进行改进,通过在训练阶段构造初级分类器以减少训练阶段的计算量,并在Hadoop平台MapReduce下予以实现。实验结果表明,改进后的算法可以在保证分类精度的情况下节省运行时间。

ECC底层算法的C语言位级并行实现

通过对椭圆曲线公钥密码体制在有限域上各底层算法的分析,选择了算法实现的数据结构。对各算法实现的重点、难点加以剖析,文中给出了字宽W取8、16、32位时算法的实现方法,并以算法的8位实现为例给出了各底层算法的8位C语言代码或关键部分代码,并测出字宽W取8时,各底层算法对应程序的执行时间。

基于扇区判断的三电平APF多目标模型预测电流控制

有源滤波器是改善电网电能质量的关键设备之一。针对三电平有源滤波器传统模型电流预测控制方法中滚动优化次数多,程序运行时间长,开关损耗高的问题,研究了一种基于扇区判断的三电平有源滤波器多目标模型预测电流控制方法,首先对参考电压进行扇区的判断,然后再确定所在扇区的最优开关状态子集,以此进行滚动优化,同时考虑开关损耗的问题,在价值函数中引入平均开关频率约束。该方法不仅可以减少程序运行时间,同时在不影响补偿效果的情况下降低了平均开关频率。最后通过仿真和实验验证了所研究方法的正确性和有效性。

并行可视化调试工具中检查点使能的研究与实现

与串行程序相比,并行程序调试会遇到新的问题。首先并行程序往往需要长时间运行,从而导致并行程序调试是一个尤其费时的过程;其次并行程序调试过程中,某一次调试出现的错误在下次调试的时候不一定出现,给错误跟踪带来了很大困难。本文针对这两个问题,设计和实现了一个中间件系统,在并行调试工具XMPI中使能BLCR检查点系统的。通过该中间件,在使用XMPI调试大型MPI并行程序的时候,减少调试阶段并行程序运行时间,并且可以更好跟踪并行程序错误,提高并行程序开发效率。

基于两阶段调度策略下的公共自行车调度模型与优化方法

公共自行车是交通系统的重要组成部分,已成为"绿色出行"的主要方式。但公共自行车在使用过程中也存在用户借车难、还车难以及如何降低自行车租赁公司调度成本等问题,为此,作者给出了一种调度模型与两阶段调度策略。第一个阶段经过筛选需要调度的租赁点得到一条初始路径,第二阶段在初始路径的基础上添加合理的租赁点,得到最终的调度路径。采用两阶段调度策略有效地提高了公共自行车的调度效率。此外,作者还运用邻域搜索算法解决了在计算过程中随着租赁点增多而出现程序运行时间过长的问题,明显地缩短了程序的运行时间。

最能提升生活品质的数码产品——最佳时尚笔记本电脑：三星NP-Q35

三星Q35拥有12英寸屏幕，基于Napa Refresh平台的Merom双核处理器能够充分发挥多任务处理能力。在同时运行多种应用程序时会显著改普系统性能，缩短程序运行时间，在玩游戏，视频编辑、3D设计等多媒体任务处理方面Q35也显示出了良好的性能。

笔记市进入Napa时代三星率先全球通行

三星笔记本电脑于2006年1月6日抢先在全球发布了搭载Intel双核平台的四款产品：15寸屏幕的R65和P50、15．4寸宽屏的X60和P60，成为全球首家发布多款双核笔记本电脑的厂商。基于NAPA平台的”双核”处理器由于多任务处理能力的增强，会显著改善系统性能，缩短程序运行时间，大大提升笔记本电脑运行效率和性能。三星P50和P60定位行业用户，三星R65和X60主要定位于个人用户。