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基于程度不可区分关系的粗糙集模型
被引量:
1
1
作者
秦克云
罗珺方
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第8期240-243,共4页
不可区分关系是粗糙集理论的基础。针对信息系统,提出了程度不可区分关系的概念来刻画信息系统中对象的可区分性程度的差异。提出了基于程度不可区分关系的粗糙集模型,并讨论了模型的基本性质,最后研究了基于程度不可区分关系的粗糙近...
不可区分关系是粗糙集理论的基础。针对信息系统,提出了程度不可区分关系的概念来刻画信息系统中对象的可区分性程度的差异。提出了基于程度不可区分关系的粗糙集模型,并讨论了模型的基本性质,最后研究了基于程度不可区分关系的粗糙近似算子与Pawlak近似算子的关系。
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关键词
粗糙集
程度不可区分关系
粗糙近似算子
模糊
关系
下载PDF
职称材料
题名
基于程度不可区分关系的粗糙集模型
被引量:
1
1
作者
秦克云
罗珺方
机构
西南交通大学数学学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015年第8期240-243,共4页
基金
国家自然科学基金(61473239
61175044
+1 种基金
61175055)
中央高校基础研究基金(2682014ZT28)资助
文摘
不可区分关系是粗糙集理论的基础。针对信息系统,提出了程度不可区分关系的概念来刻画信息系统中对象的可区分性程度的差异。提出了基于程度不可区分关系的粗糙集模型,并讨论了模型的基本性质,最后研究了基于程度不可区分关系的粗糙近似算子与Pawlak近似算子的关系。
关键词
粗糙集
程度不可区分关系
粗糙近似算子
模糊
关系
Keywords
Rough set, Grade indiscernibility relation, Rough approximation operator, Fuzzy relation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
基于程度不可区分关系的粗糙集模型
秦克云
罗珺方
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2015
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