程度推理与程度控制

文章把语言值规则（模糊规则）视为语言值及其程度（隶属度）之间的一种对应关系，提出了程度函数和程度规则的概念，并由此建立了一种称为程度推理和程度控制的推理与控制方法。采用程度推理和程度控制，传统的模糊推理就变为简单的符号推演和函数计算，传统的模糊控制由数值／（语，度）转换、（语，度）变换和（语，度）／数值转换等三步来实现。

知识推理的程度化方法(英文)

在知识推理的许多应用领域里,对特定事件和当事人知识的可能性的推理扮演着重要角色.本文提出了一种程度化的知识推理方法,在该推理机制下,可以讨论在给定的Kripke知识结构M中的给定状态s之下一个当事人在多大程度上知道某个事件,最后讨论了这种程度化知识推理的一些重要性质.

MTL代数语义上逻辑公式的概率真度

基于L-赋值理论,通过在MTL代数赋值格和全体公式集上分别建立概率测度,利用积分方法提出了MTL代数语义上公式的概率真度.证明了概率真度的MP规则、HS规则及交推理规则;同时引入公式间的概率相似度和伪距离,建立了概率逻辑度量空间.将计量逻辑学中的相关理论推广到基于MTL代数语义的格值逻辑上,使得在格值逻辑上进行程度化推理成为可能.