恶意程序检测算法的研究与实现

恶意程序的入侵方式简单、隐藏方式多且更新速度快,传统恶意程序检测算法检测误报率高、恶意程序更新追踪能力不佳,为此设计了基于概率论和线性叠加的恶意程序检测算法。该算法由行为特征提取模块、行为特征检测模块和恶意程序输出模块组成,行为特征提取模块将被测网络中程序的行为特征提取出来,经由行为特征检测模块对其中的具体行为和隐含行为进行动态检测,给出程序恶意程度文件,恶意程序输出模块以程序恶意程度文件作为输入,根据设计的线性叠加函数和深度检测流程图检测出其中的恶意程序并输出。经实验证明,设计的算法检测误报率低、恶意程序更新追踪能力强。

企业安全生产标准化基础管理与档案创新及应用

企业安全生产标准化基础管理要求,是有效控制事故的约束基础。安全健康档案齐全,依靠相应制度和程度文件支撑安全生产,是所有安全生产好企业的共性,是企业相关的安全管理工作经过实践检验的真实记录,认知档案创新和应用,从中汲取教训、受到教育,掌握事故发生规律,防止事故重复发生,是建设本质安全企业必备的基础要求。

ML-Chord中基于动态查询的查询策略

动态查询是无结构点对点(P2P)网络中经常采用的查询技术,该方法使用尽可能少的对等节点得到所需的查询结果。分布式哈希表是结构化P2P网络查询过程中采用的机制。近年来将非结构化查询和结构化查询结合起来提出了混合式P2P查询机制以此来提高查询性能。在结构化网络模型ML-Chord中加入了动态查询,同时根据文件的受欢迎程度调整查询范围,减少了网络负载,从而提高了查询效率。