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中国税收增长方式转变的时空特征分析
被引量:
1
1
作者
杨得前
《税务研究》
CSSCI
北大核心
2012年第11期64-70,共7页
本文利用1997~2007年30个省际面板数据为基础,采用将非参数Malmquist指数模型和参数随机前沿函数模型结合起来的SFA-Malmquist方法对我国税收增长方式的时空特征进行了定量研究。结果显示:(1)我国税收增长方式具有明显的阶段性特征,199...
本文利用1997~2007年30个省际面板数据为基础,采用将非参数Malmquist指数模型和参数随机前沿函数模型结合起来的SFA-Malmquist方法对我国税收增长方式的时空特征进行了定量研究。结果显示:(1)我国税收增长方式具有明显的阶段性特征,1997~2002年我国税收增长方式是一种粗放型增长方式,而2002~2007年则呈现出集约型增长,"金税工程"在这一转变过程中发挥了重大作用;(2)1997~2007年间我国不同地区税收征管技术效率差别较大,而收敛性分析表明我国不同地区的税收征管技术效率呈发散趋势。
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关键词
税收
增长方式
税收征管综合效率
随机前沿分析(SFA)
原文传递
题名
中国税收增长方式转变的时空特征分析
被引量:
1
1
作者
杨得前
机构
江西财经大学财税与公共管理学院
出处
《税务研究》
CSSCI
北大核心
2012年第11期64-70,共7页
基金
作者主持的教育部人文社科规划项目(10YJA790216)的阶段性成果
文摘
本文利用1997~2007年30个省际面板数据为基础,采用将非参数Malmquist指数模型和参数随机前沿函数模型结合起来的SFA-Malmquist方法对我国税收增长方式的时空特征进行了定量研究。结果显示:(1)我国税收增长方式具有明显的阶段性特征,1997~2002年我国税收增长方式是一种粗放型增长方式,而2002~2007年则呈现出集约型增长,"金税工程"在这一转变过程中发挥了重大作用;(2)1997~2007年间我国不同地区税收征管技术效率差别较大,而收敛性分析表明我国不同地区的税收征管技术效率呈发散趋势。
关键词
税收
增长方式
税收征管综合效率
随机前沿分析(SFA)
Keywords
Tax growth pattern
Tax collection efficiency
Stochastic Frontier Approach (SFA)
分类号
F812.42 [经济管理—财政学]
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中国税收增长方式转变的时空特征分析
杨得前
《税务研究》
CSSCI
北大核心
2012
1
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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