基于AHP和熵权法的税收收入质量评价——基于国税系统2011年数据的实证研究

税收收入质量评价工作是落实组织收入原则、提高收入质量、充分发挥税收职能作用、促进税收收入持续稳定增长的重要举措,也是税收工作服务科学发展、服务政府决策的重要抓手。运用层次分析法(AHP)和熵权法相结合的优化组合权重对各省、自治区、直辖市和计划单列市国家税务局2011年税收收入质量进行实证研究的结果表明:基于AHP和熵权法构建的税收收入质量评价指标体系完整、方法科学;优化组合权重重点突出、区分明确;评价结果指向客观、符合实际。

我国税收收入质量影响因素探究

本文在相关文献分析基础上,结合税收理论与实践对税收收入质量进行了创新界定,探索构建了税收收入质量的主要影响因素模型,并利用我国1995-2013年的相关数据进行了实证检验,最后有针对性地提出进一步提升我国税收收入质量的建议。

关于加强税收收入质量管理的几点思考

近年来,随着税收收入总量规模的不断扩大,围绕提高税收收入质量管理的问题逐渐引起各方面的关注。本文首先对税收收入质量管理的现状及存在的问题进行了分析,在此基础上,有针对性地提出了推进税收收入质量管理的建议。

税收经济观视角下税收收入的质量问题

税收收入质量的好坏直接影响经济发展水平的提高和社会福利的改善。本文从税收经济观出发,探究税收收入质量的评价标准,并从税收公平和税收效率角度对税收收入质量加以考量,给出提高我国税收收入质量的政策建议。

数据挖掘在税收分析中的研究和应用

数据挖掘将传统数据分析方法和处理海量数据算法相结合,能从海量的数据中提取潜在有效的信息。通过数据挖掘技术,建立合理的分析模型,可以帮助工作人员对数据进行各类统计、分析和推理,并可以利用已有数据预测相关业务的发展趋势。随着信息技术的发展,各级税务部门在税收工作中积累了大量的数据。应用数据库、数据挖掘和统计学技术,研究建立税收分析系统,加强税收分析、把握税源动态、实现对整个税收活动科学有效的决策和管理,具有十分重要的意义。作为税收分析系统的重要内容,建立税收收入质量评价模型,实现对税收收入质量的科学评价,将为税务部门的税收工作提供重要指导和帮助,乃至为国家和地方税收政策的制定提供参考。

拿税收说事儿

近年来,我国税收总量越来越大,增幅较高且"持续",各界减税呼声亦越来越大。结构性减税政策应运而生,但百姓观感依然是"雷大雨稀"。税收流失和税收虚收并存,反映出我国税收收入质量中的深层次问题。不规范的税收管理行为的推手,是地方政府,这值得警醒。从财政支出结构的视角分析,"该上去的长期上不去,该下来的长期下不来",让我们看到了体制机制的一系列弊端。税收是一系列因的果。解决财政税收领域的突出问题,最大的充要条件是:建设清廉政府,净化社会空气。只有科学设置中国的税制、分税制,实现合理分权、规范运行,只有走民主、法治之路,中国的财政、税收工作才会步入健康轨道。