新时期种植业保障我国食物安全战略研究

种植业产品是保障我国食物安全的关键,种植业的发展支撑了我国由“吃得饱”到“吃得好”的历史性转变,促进了居民膳食质量的逐步提升;新时期我国种植业发展面临资源环境压力、极端气候冲击以及国际地缘政治格局不稳等内外部风险因素的挑战,亟需探讨可行性发展战略以确保食物安全。通过对2035年、2050年种植业食物供需形势预测后得出,未来我国粮食净进口主要集中在大豆和玉米,油菜籽和糖的自给水平将继续下降,花生和水果的自给水平将先降后升,蔬菜始终保持自给有余的态势。基于此,本文梳理了新时期保障我国食物安全面临的挑战,提出了新时期种植业保障我国食物安全的战略构想,主要包括采取种植业产品生产能力提升和结构优化、资源高效利用与低碳生产推进、消费结构引导与健康观念培育、农业科技创新与装备支撑、新型经营主体创新等战略举措,实施种植业科技创新、种植业产品质量提升、种植业生态保护、蛋白替代等重大工程。研究建议,坚持“口粮绝对安全、谷物基本自给”总体战略,分区域制定产业发展优先序,加快补齐农业基础设施与科技短板,健全重大危机应对战略体系,以此增强种植业发展水平,切实保障我国食物安全。

数字经济发展对种植业碳排放效率的影响研究——基于中介和门槛效应的实证检验

农业源温室气体排放量(碳排放)仅次于工业,种植业作为农业的基础,其碳排放量在农业中占据较大比重,种植业碳减排对于“双碳”目标的实现具有重要意义。在“碳达峰、碳中和”的碳排放格局下,数字经济已成为推动种植业绿色低碳高质量发展的新引擎。本文在理论探讨基础上,结合2011—2021年中国31个省(自治区、直辖市,不包括中国香港地区、澳门地区和台湾地区)面板数据,综合利用固定效应回归模型、工具变量模型、中介效应模型、门槛效应模型,实证考察了数字经济发展与种植业碳排放效率之间的内在关系。研究发现,数字经济发展对种植业碳排放效率具有显著的正向影响,且存在农业生产功能与区域异质性;数字经济发展通过促进技术创新和规模经营来抑制种植业碳排放,且“技术创新效应”的贡献份额大于“规模经营效应”;数字经济发展对种植业碳排放效率的促进作用还受经济发展水平的影响,当经济发展水平低于阈值时,数字经济发展对种植业碳排放效率的影响并不显著,当经济发展水平超过阈值后,数字经济发展能够对种植业碳排放效率产生显著的提升效应。

四川省种植业碳排放现状、动态演进及预测

加强种植业碳排放测算,可为推进种植业绿色低碳转型提供重要依据。本文针对种植业从投入到产出的全过程,基于农地利用碳排放、稻田CH4排放和农地N2O排放3类主要来源,运用碳排放系数法测算2010—2021年四川省种植业碳排放量,从时序特征和地区差异揭示四川省种植业碳排放特征,采用核密度分析法剖析四川省种植业碳排放动态演进趋势,运用灰色预测模型预测2022—2030年四川省种植业碳排放量和碳排放强度。结果表明:1)四川省种植业碳排放量在2010—2016年间呈波动上升趋势,2016年以后呈波动下降趋势,其碳排放强度在2010—2021年间持续降低,四川省种植业碳排放以农地利用和稻田CH_(4)碳排放为主,2021年较2010年农地利用碳排放和稻田CH_(4)排放比重均略有减少,而农地N_(2)O排放比重有所上升。2)四川省各市(自治州)种植业碳排放量和强度差异明显,2021年碳排放量最高的南充市比最低的甘孜高24.69倍,碳排放强度最高的巴中市比最低的甘孜高2.8倍。3)四川省五大区域种植业碳排放动态演进呈差异化特征,成都平原、川南、川东北、攀西和川西北五大区域种植业碳排放强度总体均呈下降趋势,但下降速度和变化幅度各异,总体上五大区域内碳排放强度的差距在逐步缩小。4)四川省种植业碳排放量和碳排放强度预计保持稳步下降态势,估计到2025年和2030年四川省种植业碳排放量将分别减少约68.72万t和137.84万t,碳排放强度将分别减少约0.13 t·万元^(-1)和0.26 t·万元^(-1)。基于此,四川省种植业碳减排应主要关注源于化肥投入和稻田CH4碳排放,因此需因地制宜采取差异化的减排措施,强化农业科技创新和推广,提升四川省种植业绿色低碳整体发展水平。

中国粮食种植业碳效应时空演化及碳排放公平性

农业低碳转型背景下,准确把握粮食种植业碳效应时空演化及碳排放公平性特征对实现地区生态正义具有重要意义。基于2000—2021年省域面板数据,采用碳排放因子法测算中国30个省区的粮食种植业碳效应,利用核密度估计方法探析时空演化,运用Dagum基尼系数法刻画并解构全国粮食种植业碳排放公平性。研究表明:(1)从时空特征看,粮食种植业碳效应呈现波动上升的净碳汇特征,具体表现为“东强西弱,北高南低”的空间格局,且伴随明显的“马太效应”。在碳效应结构上,秸秆燃烧与玉米种植分别是粮食种植业最主要的碳源与碳汇。(2)从演化趋势来看,全国粮食种植业碳效应的非均衡性呈扩大趋势;在三大主粮中,水稻碳效应非均衡性有所减弱,小麦与玉米碳效应非均衡性均持续上升。(3)从碳排放公平性来看,区域间碳排放差异已成为影响公平性的最主要因素,基尼系数呈“快速上升-波动震荡-缓慢回落”特征,全国粮食种植业碳排放始终处于较公平区间,整体公平性呈改善态势;在三大主粮中,水稻碳排放公平性最低,玉米碳排放公平性最高。最后,提出了采取差异化固碳减排策略、构建低碳发展跨区协作机制、完善碳排放责任分摊机制、探索粮食碳汇交易试点等建议,以期推动我国粮食种植业实现低碳转型发展。

甘蔗种植业与地方税收、农民收入的关系优化研究

甘蔗种植业是农业产业中的重要组成部分,对地方税收和农民收入的关系具有重要影响。主要研究甘蔗种植业与地方税收、农民收入的关系优化问题。介绍了甘蔗种植业的发展历程、现状及发展趋势,分析了甘蔗种植业对地方税收和农民收入的影响,提出了优化甘蔗种植业与地方税收、农民收入关系的建议,旨在为相关决策者提供参考,并为农业产业发展和农民收入增长提供新的思路和方法。

2011—2021年福建省种植业绿色生产与社会综合发展的耦合协调

[目的]了解2011—2021年福建省种植业绿色生产效率与全省社会综合发展的耦合协调水平,以期促进福建省种植业绿色发展。[方法]基于2011—2021年统计数据,采用碳排放系数法计算福建省种植业碳排放强度;通过SBM模型比较全省种植业绿色生产效率,并基于耦合协调模型衡量了种植业绿色生产效率与当地社会综合发展的耦合协调水平。[结果](1)2011—2021年,福建省种植业碳排放强度总体上呈现先增后减的趋势。(2)福建省种植业绿色生产大致划分为四类,第一类是缓慢增长型,包括泉州和南平;第二类是先降后增型,包括莆田;第三类是稳定型,包括厦门;第四类是较快发展型,包括福州、龙岩、宁德、三明和漳州。(3)2011—2021年,福建省种植业绿色生产效率与社会综合发展指数之间的耦合度和耦合协调度呈递增趋势。2021年,全省达到了高度耦合和优质协调。[结论]结合福建省种植业绿色发展水平以及与社会综合发展的耦合协调情况,建议持续落实福建省农业降碳减排政策,发挥绿色优质农产品的产业优势,并进一步拓展农业的社会服务功能。

广东省种植业碳排放的测算及趋势预测

为明确广东省种植业的碳排放特征及其与农业经济增长的脱钩状态,预测2022—2060年种植业碳排放趋势,为广东省制定农业减排增汇政策提供理论依据。基于农业物质投入和农田土壤利用两大类碳源,采用IPCC(政府间气候变化专门委员会)碳排放系数法,测算广东省1990—2021年种植业碳排放量、碳汇量、净碳排放量、碳排放强度、净碳排放强度,分析其动态演变趋势,运用Tapio脱钩模型分析种植业碳排放与农业经济增长的脱钩关系,并利用灰色预测模型GM(1,1),预测2022—2060年广东省种植业碳排放量、净碳排放量。结果表明:(1)1990—2021年广东省种植业碳排放量、净碳排放量总体均呈波动下降趋势,下降幅度分别为25.23%、30.58%,排放构成方面,农田土壤利用碳排放量占比为63.94%~79.69%,农业物质投入碳排放量占比为20.31%~36.06%,化肥、农药、农膜是农业物质投入碳排放的前三来源,水稻、蔬菜种植是主要的农田土壤利用碳排放源;(2)1990—2021年广东省种植业碳汇量在波动中下降,下降幅度为22.23%,碳汇主要来源于稻谷、甘蔗和蔬菜,三者碳汇量占比为87.23%~94.03%;(3)1990—2021年广东省以农业产值为单位的碳排放强度、净碳排放强度均显著下降,下降幅度分别达93.20%、93.69%;(4)广东省种植业碳排放、净碳排放与农业经济的脱钩状态以强脱钩和弱脱钩为主,农业经济增长与种植业碳排放的协调状态较好;(5)以1991—2021、2001—2021、2011—2021年的数据为样本进行预测,均发现广东省种植业碳排放量、净碳排放量在2022年后呈持续降低趋势,但降低幅度有所不同,以2011—2021年数据为样本的预测值最小、降低幅度最大。基于此,提出持续实施化肥、农药、农膜减量增效措施,优化稻田管理,强化农业绿色低碳发展科技支撑等政策建议。

开发高质量绿色肥料 助力乡村种植业振兴

常言道,庄稼一枝花全靠肥当家。肥料是粮食的“粮食”,提高粮食作物产能,保障“米袋子”充盈,促进经济作物生长,保障“菜篮子”丰富,无疑需要高效、环保的化肥产品,合理施用化肥,既增产又保质。有数据显示,化学肥料在各项农业增产措施中的作用占40%~50%,可见施用化学肥料的重要性。

农业保险对农户种植业收入的影响研究——基于中国土地经济调查(CLES)数据的实证分析

基于2020年中国土地经济调查(CLES)数据,采用中介效应及门槛效应模型,实证考察农户购买农业保险对其自身种植业收入的影响。研究结果显示:第一,农业保险能够增加农户种植业收入,其增收效应通过种植规模的扩大得以实现,且在影响过程中存在遮掩效应。第二,农业保险的增收效应存在三重门槛,即农业保险、种植业规模与农户种植业收入之间存在非线性关系,当农户种植面积达到一定规模后,农业保险的增收效果显著提升。这有利于各级政府规范农村土地流转制度,鼓励农户通过土地流转合理规划种植规模,并推行差异化农业保险政策,同时为保险机构完善农业保险服务体系、扩大保障范围、丰富农业保险种类提供新的经验证据。

辽宁省东港市草莓种植业发展路径研究

随着我国经济发展水平的提高和社会的进步,作为国民经济最重要基础产业的农业,多功能性和多样化发展日益凸显。辽宁省是全国13个粮食主产省之一,肩负着维护国家粮食安全的重大政治使命,发展特色农业是实现农业高质量发展的必然举措,对于推进乡村全面振兴、持续增加农民收入都非常重要。本文基于丹东东港市特色农业发展现状,对当地特色农业发展存在的问题进行剖析,并提出相应的对策建议,以期为特色农业发展提供路径选择。

农业推广在农业种植业发展中的重要性及应用

在农业种植业的发展进程中,农技推广发挥了不可或缺的作用。鉴于全球人口的不断攀升及粮食需求的日益扩大,农业生产的效能与可持续性自然成为重中之重。在此形势之下,农技推广不仅能够使农户适应当前的农业种植技术及科技实践,更能提供有效的策略以应对农业生产过程中所面临的种种问题。在推动农业种植业的进步发展上,农技推广意义重大。它为农户提供接触与运用最新农业种植技术及实践的机会,提升其生产效益、农产品品质以及市场竞争力,同时助力他们贯彻实施可持续农业措施。由此可见,农业推广是实现农业种植业可持续发展之路的必要条件。

浙江省种植业碳排放时空演变规律及驱动因素分析

【目的】探讨浙江省种植业碳排放时空演变规律及影响因素,以期制定种植业固碳减排方案,促进浙江省种植业低碳绿色转型。【方法】基于浙江省种植业的能源投入数据,使用碳排放系数法评估2006—2021年浙江省种植业碳排放的时空演变规律,结合对数平均权重迪氏指数模型(LMDI)对种植业碳排放变化进行驱动因素分析,并采用灰色预测模型预测2022—2040年的种植业碳排放量。【结果】①2006—2021年,浙江省种植业碳排放量总体呈现先上升后下降的趋势,年际变化率为-1.80%,累计碳排放总量为1.29亿t;2006—2012年,碳排放量缓慢上升,2012年达到峰值后急剧下降,平均每年下降2.94%。②浙江省种植业的碳排放量呈现中部高南北两侧低的分布格局,中部地区的杭州、金华与台州是浙江省的主要碳排放地区,碳排放量占全省的39.86%。③种植业生产效率提高与地区产业结构优化对碳减排起到促进作用;经济发展水平提高、人口数量增加及农业生产结构上升是引起碳排放量增加的驱动因素,其中经济发展水平是影响碳排放量变化的主要驱动因素,引起的碳排放变化量占比为41.58%。④灰色预测模型预测结果表明:2022—2040年浙江省种植业碳排放量呈持续下降趋势,2040年的碳排放量下降至2021年的37.20%,其中杭州、嘉兴、绍兴及金华下降幅度最大。【结论】浙江省种植业已实现碳达峰。为保证未来碳排放持续下降,应重点关注农业生产技术的优化和产业结构的调整,种植过程中合理施用化肥,提高种植效率,减少能源消耗,加快推进农业绿色化现代化,加速实现碳中和目标。图4表2参37.

河南种植业碳排放时空特征、脱钩效应及其驱动因素

基于2001-2021年河南省以及18个地市历年农资投入和农作物种植两大类碳源,构建种植业碳排放测算体系,评估研究期内河南省种植业碳排放量,分析省域种植业碳排放空间格局;运用Tapio脱钩模型探讨河南省种植业碳排放量与经济发展之间的相互作用,并通过LMDI模型探究种植业碳排放的主要驱动因素。结果表明:(1)河南省种植业碳排放量呈现先上升后下降的趋势,碳排放强度整体呈现逐年递减趋势;(2)农用化肥是种植业碳排放最主要的排放源;(3)河南省种植业碳排放量逐渐呈“南部高,北部低”的特点;同时,各地市的种植业碳排放强度均为递减态势,空间差异也逐步减小;(4)研究期内仅出现强负脱钩、弱脱钩、扩张负脱钩和强脱钩四种脱钩特征;(5)经济增长和城镇化水平对种植业碳排放具有正向影响,生产效率、生产结构和劳动力规模则表现出负向影响。未来应加强创新引领、坚持分类施策并优化种植结构,以实现河南省种植业低碳化高质量发展。

基于AHP方法的农业产业竞争力比较研究——以甘肃省镇原县种植业为例

基于实地调查,对镇原县种植业中主要产业竞争力进行比较研究,通过层次分析法构建产业竞争力评价指标体系,并根据特尔斐法赋值和矩阵测算,得出种植业产业竞争力的综合分数和排名,为农业部门选取未来可引导支持的主导产业提供策略依据,同时为当地农业产业发展提出对策建议。

数字普惠金融与种地农户增收——来自种植业全生产链条赋能的证据

保障“种地”农户的金融供给和收入,既是普惠金融的应有之义,亦是共同富裕的关键所在,更是巩固粮食安全的根本之策。文章立足于数字普惠金融发展变化的典型事实,基于中国乡村振兴调查(CRRS)数据库中的微观农户数据,考察了数字普惠金融的发展对“种地”农户收入的影响,并从赋能种植业生产链的视角解构了其中的作用机制。研究表明,数字普惠金融近年的发展显著提高了农户的种植业收入,且这种影响主要来自数字普惠金融服务深度的增加;数字普惠金融对农户种植业收入的积极影响主要体现在粮食主产区和普通小农户样本中,在非粮食主产区和家庭农场的样本中并不显著;机制分析结果表明,数字普惠金融通过影响种植业生产链各环节的社会化服务购买,提高了土地生产效率,增加了农户的种植业收入,但这种作用机制在粮食主产区和普通小农户的样本中有所差异。文章的研究在一定程度上对深化农村数字普惠金融服务、保障“种地”农户收入和推进农业高质量发展提供了经验证据和政策启示。

白洋淀流域种植业氮磷投入-盈余-排放时空特征

为明晰白洋淀流域种植业氮、磷施用、盈余及流失特征和影响因子,本研究以白洋淀流域36个县区为研究对象,从种植业氮、磷施用、盈余与流失角度,分析白洋淀流域2015—2020年种植业氮、磷排放的时空特征,量化不同作物的相对贡献。结果表明:2015—2020年,白洋淀流域氮、磷施用强度分别减少30.2%和31.4%,空间上呈现上游低、中下游高的分布特征。在研究周期内,玉米对种植业氮、磷施用量的贡献分别达到31.0%~41.8%和32.6%~48.0%;果树氮、磷施用强度最大,分别为247.0~299.6 kg·hm^(-2)和145.6~199.4 kg·hm^(-2)。从研究期初至期末,白洋淀流域种植业氮、磷盈余强度分别减少37.0%、33.1%,空间上呈现上游低、中下游高的分布特征。流域内各作物氮盈余量大小由蔬菜>玉米>小麦>果树变为玉米>小麦>蔬菜>果树,磷盈余量大小始终为玉米>小麦>蔬菜>果树,果树氮、磷盈余强度最大,分别为395.8~480.1 kg·hm^(-2)和148.4~202.3 kg·hm^(-2)。2015—2020年,白洋淀流域氮、磷流失强度分别减少28.4%、33.3%,空间分布特征与氮、磷施用及盈余相同。玉米对种植业氮、磷流失量贡献最大,分别为33.3%~43.3%和31.8%~47.1%;蔬菜氮流失强度最大(4.46~5.60 kg·hm^(-2)),果树磷流失强度最大(0.52~0.72 kg·hm^(-2))。种植业氮、磷盈余与流失强度极大程度上取决于施肥强度,为减少流失应对氮、磷施用强度大的作物及地区进行针对性管理。

灌溉基础设施对我国种植业全要素生产率的动态影响研究

灌溉基础设施建设对改善农业生产条件,提升农业生产力具有重要意义。利用农业投入产出数据重新计算1980-2018年27个省(自治区)种植业全要素生产率,并在此基础上采用结构断点模型实证分析灌溉基础设施在不同时期对种植业全要素生产率的不同作用。结果表明:虽然过去40年灌溉基础设施在促进种植业全要素生产率提升方面发挥了重要作用,但其边际影响跨地区存在显著差异,并随农业农村转型发展逐步降低,这导致灌溉基础设施投资的边际收益率随时间呈现递减趋势。基于上述结果提出,改善灌溉基础设施投资区域布局,优化公共投资方向是提升灌溉基础设施效率的有效手段。

耕地细碎化对农户种植业收入的影响——“非粮化”和耕地流转率的调节效应

耕地细碎化会导致农户种植活动的分散化,减少了农户的有效劳动时间,并阻碍了机械化作业的开展,不利于种植业的增产增收。采用“全国农村固定观察点调查”2009—2020年的面板数据,以种植主导型农户为研究样本,分析发现:农户的耕地细碎化程度提高对其种植业收入具有显著的负向影响,该结论在经过一系列稳健性检验和内生性处理后依然成立;家庭种植结构“非粮化”和村庄耕地流转率提高可以显著弱化耕地细碎化对农户种植业收入增长的抑制作用;相对而言,耕地细碎化对化肥施用强度较高农户、老龄化程度较高农户、丘陵山区农户的种植业收入具有更强的负向影响。因此,应促进耕地流转市场发育,加强农村土地整治,提高粮食生产比较收益,推动化肥农药使用减量增效,拓展优化农业社会化服务,在降低农户耕地细碎化程度的同时,有效缓解耕地细碎化对农民收入增长的抑制作用。

种植业生产技术综合效益评价指标和方法的研究进展

种植业生产技术经济评价是对种植业生产过程中各项指标进行综合效益的评估,从而确定种植业生产技术的综合效益水平。为了全面了解和评价种植业生产技术的发展情况,为决策者提供依据及推动农业可持续发展,采用文献资料法及归纳总结法,对种植业生产技术综合效益评价的研究现状、评价指标和方法进行系统总结和归纳,为种植业生产技术综合效益评价的深入研究提供参考和指导。

贵州省种植业信息技术采纳影响因素分析

农业信息化是农业现代化的重要组成部分,有效引导和支持农业生产经营主体采纳与应用农业信息技术,是推进农业信息化的关键。为贵州省种植业信息化发展提供决策依据,借鉴信息技术采纳理论模型及相关研究文献,从技术特性、资源特性、组织特性维度分析贵州省种植业生产经营主体采纳信息技术的影响因素,从提高技术实用性、降低技术的应用成本及风险、强化信息技术多元应用、加强信息技术示范推广方面提出促进贵州省种植业信息技术推广应用的建议。