基于稳健主成分回归的统计数据可靠性评估方法

稳健主成分回归(RPCR)是稳健主成分分析和稳健回归分析结合使用的一种方法,本文首次运用稳健的RPCR及异常值诊断方法,对2008年我国地区经济增长横截面数据可靠性做了评估。评估结果表明:稳健的RPCR方法能更好地克服异常值的影响,使估计结果更加可靠,并能有效地克服经典的主成分回归(CPCR)方法容易出现的多个异常点的掩盖现象;基本可以认为2008年地区经济增长与相关指标数据是匹配的,但部分地区的经济增长数据可能存在可靠性问题。

稳健主成分回归及其医学应用

目的探讨主成分回归模型的一种稳健估计方法。方法将稳健主成分分析方法ROBPCA(robust principal component regression)和重新加权的LTS(least trimmed squares)方法结合起来,同时结合实例分析,建立稳健主成分回归方程,并可以生成诊断图来诊断异常点。结果用含有异常点的原始数据得到的稳健模型,拟合效果较好。解决了主成分回归中存在异常点的问题。结论当主成分回归中存在异常点时,本文中所述的稳健主成分回归方法具有较高的稳健性,有较好的应用前景。

主成分回归中异常点的稳健诊断

目的探讨主成分回归模型中存在异常点时的稳健诊断方法。方法采用基于MVT和LMS方法的一种稳健主成分回归方法来诊断异常点,并结合实例进行方法的对比。结果与未去除异常点时得到的回归方程相比较,具有较小的残差平方和,拟合效果较好。解决了主成分回归中存在异常点的问题。结论当主成分回归中存在异常点时,本文中所述的稳健诊断方法具有较高的稳健性,在主成分回归分析中有较好的应用前景。

稳健主成分回归及粗差探测

针对测量平差模型中法方程系数矩阵病态和观测值存在粗差的问题,该文将主成分估计与稳健估计方法相结合,建立了稳健主成分回归方法。详细介绍了稳健主成分回归方法的步骤,即先将系数矩阵进行稳健主成分分析,得到稳健主成分,利用稳健的LTS估计法求解参数向量,同时构造了一种稳健的主成分选择统计量,便于选择最佳的主成分数目。文中构造了3种异常点检验统计量,给出了异常点和粗差的探测步骤。算例研究表明,与传统方法相比,本文方法有一定的优越性。

基于主灵敏度矢量回归评价中药色谱指纹图谱

基于主灵敏度矢量稳健主成分回归(RPPSV)和蒙特卡罗交互检验(MCCV)方法对29个不同来源的银杏提取物和33 个不同产地的灯盏花提取物的色谱指纹图谱进行质量评价,分别定性判断出银杏样本数据集中的7个异常样本和灯盏花样本数据集中的4个异常样本。与相关系数法相比,RPPSV具有更好的异常样本检测能力,但是两者评价指纹图谱的结果基本是一致的。

基于网络熵的银行系统稳定的影响因素研究

文章利用网络熵衡量银行系统稳定性,进而通过稳健主成分回归方法挖掘银行网络拓扑结构特征、股票收益率及其波动水平与银行系统稳定的内在关系。基于我国上市银行数据研究发现:网络聚集系数、平均最短路径以及平均收益率均与银行系统稳定性存在正相关关系;而平均波动率与银行系统稳定性存在负相关关系。