实验室Z比分数统计的辨析

Z比分数法是当前国际上实验室能力验证对结果进行评价的常用方法,它常用于多试验者完成同一试验所产生检测数据满意度的评估。Z比分数虽然在实验室能力评价中应用广、效果好,但仍存在着不足,对此本文进行了分析和总结,以供大家参考。

离散度量化评价在台区日线损率监测中的应用研究

文章介绍了在台区日线损率监测中应用的统计学工具,分析了适用于台区日线损综合监测的综合监测方案。然后列举了在实践应用中遇到的用户表计故障、表计接线接反、互感器接线接反、公台考核表故障、用户窃电等引起台区线损率异常波动的常见情况,为线损率动态监测和台区线损率异常排查数字化转型提供了新的解决方案和思路。

2018山东省水泥大对比检验结果分析与讨论

以山东省2018水泥品质指标大对比检验结果为研究对象,分析评价了该省水泥企业化验室的检验水平,验证其能否按照相关标准方法有效地控制出厂水泥质量。采用稳健统计技术中中位值、标准化四分位距、稳健变异系数等统计量对检验数据进行统计分析;基于数理统计理论,对稳健变异系数较大的检验项目进行频数统计,应用SPSS软件绘制直方图,表征数据的离散形态;以中位值为检验结果公议值、相关标准试验允许偏差为判定依据,考核了合格率和超差项情况,并对结果进行分析讨论。对比结果表明:本次全省大对比全合格单位219家,所占比例为80.2%;氧化钠检验数据稳健变异系数最大、离散性偏大,流动度、氧化钙、密度3个检验结果超差项数量较多,检验水平有待提高。

基于RR间期和多特征值的房颤自动检测分类

房颤(AF)是一种常见的心率失常疾病,基于心电图(ECG)的房颤检测对临床诊断具有十分重要的意义。由于ECG信号的非线性和复杂性,人工检测ECG信号的过程需要耗费大量时间且极易出现错误。为了克服上述问题,本文提出基于RR间期的特征提取方法,以稳健变异系数(RCV)描述RR间期的离散程度,以偏态参数(SKP)描述RR间期的分布形状,以Lempel-Ziv复杂度(LZC)描述RR间期的复杂度。最后将RCV、SKP、LZC特征值组成特征向量输入支持向量机(SVM)分类器模型,实现房颤的自动分类检测。为验证本文方法的有效性和实用性,以MIT-BIH房颤数据库数据进行验证,最终分类结果显示,灵敏度为95.81%、特异度为96.48%、准确率可达到96.09%,同时在MIT-BIH窦性心律数据库中实现了95.16%的特异度。实验结果表明,本文所提方法是一种有效的房颤分类方法。