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数控机床“对称映射”热稳健性建模方法研究
被引量:
1
1
作者
骆辉
路世青
+2 位作者
冉靖
吕世鑫
唐光元
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2022年第9期59-66,共8页
针对数控机床温度敏感点存在随着季节变化而变动,导致预测模型的精度与稳健性随之变动的问题,提出了使用K-means聚类算法结合灰色关联度的方法,优选出稳健性较高的温度敏感点,有效降低其变动性,提高了模型的精度和稳健性。针对不同型号...
针对数控机床温度敏感点存在随着季节变化而变动,导致预测模型的精度与稳健性随之变动的问题,提出了使用K-means聚类算法结合灰色关联度的方法,优选出稳健性较高的温度敏感点,有效降低其变动性,提高了模型的精度和稳健性。针对不同型号机械结构不同的机床热特性差异,导致直接使用常用的多元线性回归(MLR)算法建立的模型预测效果不佳的问题,提出了“对称映射”稳健性建模预测方法,有效提高了模型的预测精度与稳健性。同时,以Vcenter-55数控加工中心与leaderway-450数控加工中心为研究对象,结合全年的实验数据并以Z轴方向热误差数据为例,最终建立Z轴方向热误差预测模型,其MLR模型残余标准差平均值由数据处理前的8μm降低到4.27μm,提升了46.6%的精度。模型随着温度敏感点变动性的减弱,应用周期提升至6个月有效期,极大提高了模型的稳健性。
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关键词
数控机床
K-MEANS聚类算法
对称映射
稳健性建模预测
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职称材料
题名
数控机床“对称映射”热稳健性建模方法研究
被引量:
1
1
作者
骆辉
路世青
冉靖
吕世鑫
唐光元
机构
重庆理工大学机械工程学院
出处
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2022年第9期59-66,共8页
基金
国家重点研发计划(2019YFB1703700)
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mbdxX0045)
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-mbdxX0016)。
文摘
针对数控机床温度敏感点存在随着季节变化而变动,导致预测模型的精度与稳健性随之变动的问题,提出了使用K-means聚类算法结合灰色关联度的方法,优选出稳健性较高的温度敏感点,有效降低其变动性,提高了模型的精度和稳健性。针对不同型号机械结构不同的机床热特性差异,导致直接使用常用的多元线性回归(MLR)算法建立的模型预测效果不佳的问题,提出了“对称映射”稳健性建模预测方法,有效提高了模型的预测精度与稳健性。同时,以Vcenter-55数控加工中心与leaderway-450数控加工中心为研究对象,结合全年的实验数据并以Z轴方向热误差数据为例,最终建立Z轴方向热误差预测模型,其MLR模型残余标准差平均值由数据处理前的8μm降低到4.27μm,提升了46.6%的精度。模型随着温度敏感点变动性的减弱,应用周期提升至6个月有效期,极大提高了模型的稳健性。
关键词
数控机床
K-MEANS聚类算法
对称映射
稳健性建模预测
Keywords
CNC machine tool
K-means clustering algorithm
symmetric mapping
robust modeling prediction
分类号
TH161.4 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数控机床“对称映射”热稳健性建模方法研究
骆辉
路世青
冉靖
吕世鑫
唐光元
《重庆理工大学学报(自然科学)》
CAS
北大核心
2022
1
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