中位数稳健线性回归模型在数学教学评价中的应用

利用"中位数"建立一种较为稳健的线性回归模型,可以很好地解决用最小二乘法求回归直线可能存在的某些"离群值"对回归的显著性(拟合度)的影响.该模型对数学教学评价有一定的应用价值.

基于稳健线性回归的多普勒频移的估计

分析了实际短波信道探测中多普勒频移测量的原理;介绍了M估计稳健线性回归的基本思想;采用稳健线性回归和一般最小二乘回归对多普勒频移的估计进行了模拟仿真,仿真表明,当出现异常值时,稳健线性回归拟合的误差小于一般最小二乘回归拟合的误差;给出了短波信道探测的初步结果,用稳健线性回归和一般最小二乘回归对实际探测所得信道冲击响应的相位进行拟合,结果表明,稳健线性回归拟合的性能高于一般最小二乘回归。

基于多预测器融合的医学时间序列数据预测

医学时间序列的预测对医疗工作具有重要指导意义,提出一种基于多预测器融合的时间序列预测方法,吸收不同单预测器的优点,从而提高预测性能。首先,在训练集上,分别用BP神经网络、多项式回归和稳健线性回归等预测器进行模型训练;其次,根据其相对误差推导自身权重,并将三个单预测器加权组合成为多预测器系统。实验过程将多预测器与三个单预测器进行比较,结果显示:多预测器的效果较好。

塑料瓶装水禁令影响力的定量评估

2013年以来,塑料瓶装水禁令在美国的许多地方被通过并执行。禁令的支持者认为日益增长的塑料制品产生大量的塑料垃圾,给地球带来了严重的环境危害;而禁令的反对者认为,在危机情况下塑料瓶装水属于必需用品,重要性不言而喻,他们认为禁令还会在相关工业中造成的失业问题。本文利用分段线性稳健回归模型对环境、经济等指标进行建模,给出了塑料瓶装水禁令对单指标影响力的度量。在此基础上利用层次分析方法来确定环境、经济等指标的权重,从而给出塑料瓶装水禁令综合影响力的定量评估。