稳健时序分析方法及其在边坡监测中的应用

本文将稳健估计方法引入时间序列建模,提出了基于稳健估计的自回归建模方法。采用某实测边坡两个监测点连续30期数据对该方法进行了验证计算与分析,结果表明当监测序列没有异常值时,稳健与常规自回归模型的预报精度相当;而当监测序列含有少量异常值时,稳健比常规自回归模型的预报精度有较明显的提高。

基于实测数据的停车设施出入口区域拥堵演变分析与关键节点识别

准确分析停车设施出入口区域拥堵演变机理是解决拥堵问题的先决条件。为准确分析中微观尺度下停车设施出入口区域的拥堵演变机理,本文在主成分分析和偏最小二乘法的基础上,建立了适用于中微观交通流分析的空间稳健自回归模型,结合复杂网络理论,提出了拥堵传播分析方法与关键拥堵节点的识别方法。最后以扬州市西区附属医院停车设施出入口区域接入主路为例进行验证分析。结果表明,空间单元发生拥堵时,对其紧邻的空间单元传递影响最大,而随着邻接数的增大,这种传递效应也急剧衰减,其中4阶以内的相邻单元影响可占总影响效应的90%以上;出入口接入点处是拥堵产生的先发位置,拥堵效应自出入口处向上游和内车道逐次传播并逐渐衰减,其中横向传播效应更快衰减,使得拥堵的影响区域主要分布于最外侧车道。随着路段流量和驶入率的提高,关键拥堵节点数均有不同程度的增加,且关键节点的分布遵循从停车场出入口接入点向上游路段,由外侧车道向内侧车道扩散的趋势。本文的分析结果能够为缓解停车设施出入口区域交通拥堵提供理论指导,为管理部门找到最行之有效的管理措施,具有重要的理论研究意义和实际应用价值。