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面向组网雷达干扰任务的多干扰机资源联合优化分配方法
被引量:
12
1
作者
张大琳
易伟
孔令讲
《雷达学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2021年第4期595-606,共12页
针对多目标突防组网雷达系统(NRS)场景,该文提出一种面向组网雷达干扰任务的多干扰机资源联合优化分配方法。首先,采用组网雷达在干扰环境中对目标的检测概率作为干扰性能指标;然后,结合不同突防目标的检测性能需求,建立了包含干扰波束...
针对多目标突防组网雷达系统(NRS)场景,该文提出一种面向组网雷达干扰任务的多干扰机资源联合优化分配方法。首先,采用组网雷达在干扰环境中对目标的检测概率作为干扰性能指标;然后,结合不同突防目标的检测性能需求,建立了包含干扰波束和发射功率2个优化变量的资源优化模型,并利用粒子群算法对资源优化问题进行求解;最后,考虑到组网雷达系统参数不确定性带来的检测概率泛化误差,建立了干扰资源稳健优化分配模型。仿真结果表明,该文提出的优化方法能有效压制组网雷达,降低组网雷达对突防目标的检测概率;相比传统方法,稳健方法提升了多干扰机对组网雷达的协同干扰性能,且具有鲁棒性。
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关键词
组网雷达系统
协同压制干扰
稳健资源优化
检测概率
粒子群算法
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职称材料
题名
面向组网雷达干扰任务的多干扰机资源联合优化分配方法
被引量:
12
1
作者
张大琳
易伟
孔令讲
机构
电子科技大学信息与通信工程学院
出处
《雷达学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2021年第4期595-606,共12页
基金
国家自然科学基金(61771110,U19B2017)
长江学者计划(B17008)。
文摘
针对多目标突防组网雷达系统(NRS)场景,该文提出一种面向组网雷达干扰任务的多干扰机资源联合优化分配方法。首先,采用组网雷达在干扰环境中对目标的检测概率作为干扰性能指标;然后,结合不同突防目标的检测性能需求,建立了包含干扰波束和发射功率2个优化变量的资源优化模型,并利用粒子群算法对资源优化问题进行求解;最后,考虑到组网雷达系统参数不确定性带来的检测概率泛化误差,建立了干扰资源稳健优化分配模型。仿真结果表明,该文提出的优化方法能有效压制组网雷达,降低组网雷达对突防目标的检测概率;相比传统方法,稳健方法提升了多干扰机对组网雷达的协同干扰性能,且具有鲁棒性。
关键词
组网雷达系统
协同压制干扰
稳健资源优化
检测概率
粒子群算法
Keywords
Netted Radar System(NRS)
Cooperative suppressive jamming
Robust resource optimization
Detection probability
Particle Swarm Optimization(PSO)
分类号
TN972 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向组网雷达干扰任务的多干扰机资源联合优化分配方法
张大琳
易伟
孔令讲
《雷达学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2021
12
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职称材料
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参考文献
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