稳健链梯法在预测非寿险中未决赔款准备金的实证研究

在未决赔款准备金评估过程中,保险公司极大依赖于评估所需的大量的数据,如果受异常值的影响,未决赔款准备金评估结果的精确度就会有影响。为了在预测准备金时就不会受到异常值的影响,本文给出稳健链梯法来诊断和调整异常值并进行实证分析。这样可以为保险公司在未决赔款准备金评估等风险管理方面提供更为可靠的依据。

考虑离群值的稳健链梯法

本文关注于流量三角形中的离群值问题,阐述了链梯法评估的索赔准备金对离群值具有高度依赖性。为了解决这一问题,考虑了一种稳健链梯法,包括计算进展因子的稳健方法和诊断并调整离群值的方法,并应用经典数据和比利时非寿险业务的真实数据进行了实证分析。数值结果表明,稳健链梯法具有优良性能,无论原始数据中存在单个或多个离群值,稳健链梯法都能有效识别并调整这些离群值,以减少离群值对索赔准备金估计的影响。在非寿险精算实务中,异常赔款额是完全有可能出现的,通过比较链梯法和稳健链梯法的评估结果,非寿险精算人员可以进一步分析导致异常赔款额背后的原因,并根据具体情况,采取合理的处理方法调整或保留异常赔款额,提高索赔准备金估计的准确性。

基于准备金异常值的诊断

在准备金的评估过程中,由于主观疏忽或者人为的原因,索赔数据会出现异常,从而影响结果。本文尝试在稳健链梯法中使用主成分分析法和箱线图进行诊断异常值,为保险公司预留更精确的准备金提供依据。