稳定丛无代数子丛是代数条件

设M_n是Maruyama模,E_k={x∈M_n:对应x的无挠层是局部自由的且无k-秩代数子丛}。本文证明了下述结果。 E_k是可列多个M_n的局部闭子集之并;E_k在n是偶数或n是奇数及k=1,2,4,6,…n-2及(n,k)≠(5,2)时不空。

θ-单支方法的代数稳定性

该文将θ-单支方法转化为Runge-Kutta方法来研究,得到了一些θ-单支方法的代数稳定性结果:(1)对任给的θ∈(0,1),令β=(2θ-1)/θ2,p=(1-2θ)/θ(1-θ),θ-单支方法是(β,p,0)-代数稳定的;(2)对任给的θ∈[0,1],θ-单支方法是(0,0,2θ-1)-代数稳定的;(3)对任给的θ∈[0,1]及正数ε>(1-θ)/θ,令β=(1-θε)/θ,p=(θε-1)/θ2ε,q=(θ2ε+θ-1)/θε,则θ-单支方法是(β,p,q)-代数稳定的.

解常微分方程组初值问题一步混合方法的代数稳定性

本文在各种合理的内向量不同选取下，讨论了一步混合方法的代数稳定性，导出了一步混合方法代数稳定的充要条件。据此，得到了一系列结论。最后，给出了若干一步二阶、三阶代数稳定的混合方法公式。

单级单步多导数方法的代数稳定性

本文从文献中有关多值多导数方法的弱代数稳定性概念引伸出单级单步多导数方法的代数稳定性概念,并建立了若干单级单步多导数方法为代数稳定的充分条件与充要条件.

-多级单步二阶导数方法的代数稳定性

本文给出了多级单步二阶导数方法的代数稳定性概念及其若干判据．

一种内向量选取下求解常微分方程组初值问题二步混合方法的代数稳定性

同一混合方法，在内向量的不同选取下，定义了不同的一般线性方法，因而它的代数稳定性是与内向量选取有关的。本文在把外向量定义成与函数ｆ（ｙ）有关的向量情况下，讨论了二步混合方法的代数稳定性，证明了任一二步四阶零稳定混合方法都不是代数稳定的。最后，作为例子，讨论了一步方法中的几个特殊方法。

基于不同内向量选取的两种θ-方法的代数稳定性(英文)

基于各种合理的内向量不同选取，讨论了两种θ方法的代数稳定性⒚说明了在求解非线性常微分方程初值问题时。

内向量不同选取下线性多步法和单支法的代数稳定性

讨论了在内向量不同选取下的线性多步法和单支法的代数稳定性。结果表明 ,同一线性多步方法 ,如果内向量选取不同 ,则代数稳定性的结论可能是不同的 ,而在内向量各种不同选取下均代数稳定的方法是唯一的 ,这就是Gear方法 ;但对于单支方法 ,尽管在内向量不同选取下 ,可得到不同的一般线性方法 ,但是代数稳定性的结论是相同的。说明在求解非线性常微分方程初值问题时 ,单支法比线性多步法优越。

含Caputo-Fabrizio分数阶算子的非线性刚性泛函微分方程Runge-Kutta方法的稳定性

该文针对一类带有Caputo-Fabrizio分数阶算子的非线性刚性泛函微分方程初值问题,利用线性插值技巧离散Caputo-Fabrizio算子,结合求解常微分方程的数值方法,构造了求解该问题的Runge-Kutta方法,给出了在一定条件下方法的非线性稳定性结果.

基于显式预报的混合方法的代数稳定性

本文证明了基于显式预报的一、二步混合方法不是代数稳定的。

一类半隐式辛Runge-Kutta方法的代数稳定性

讨论了基于梯形公式的复合而导出的一类半隐式辛ＲｕｎｇｅＫｕｔａ方法的代数稳定性，证明了这类格式当２段２阶时是代数稳定的，而当３段３阶和４段４阶时不是代数稳定的．

Volterra泛函微分方程Runge-Kutta方法的稳定性

研究求解Volterra泛函微分方程的(θ,p,q)-代数稳定的Runge-Kutta方法的稳定性,获得了该类方法的一系列新的稳定性结果.

一类非线性多延迟微分方程一般线性方法的稳定性

给出了一类非线性多延迟微分方程(简记为MDDEs)一般线性方法GAR(p,q)-稳定的一个充分条件.

叠加Runge-Kutta方法的几类稳定性分析

数值积分处理非线性刚性初值问题时,常常要求数值方法的BN-稳定性。在许多应用中,由于定义模块的微分算子的特殊结构,使得用叠加方法数值处理很方便。给出叠加Runge-Kutta方法的BN-稳定的一个充要条件及它的代数稳定性和AN-稳定性的定义,同时给出这几类稳定性的等价条件。

关于非线性时滞微分系统的R-K方法的稳定性

具有时滞微分系统的稳定性问题是近年来讨论的热门话题.迄今,有关时滞微分系统稳定性的概念和结论都仅限于常时滞问题且都只考虑定步长的情况.本文在此基础上对变时滞变步长的情况进行了研究,并证明了在变时滞状态下,具有代数稳定的非线性微分系统的Runge-Kutta方法(简称R-K方法)仍然是零稳定的结论.

非线性MDDEs Runge-Kutta方法的渐进稳定性

对文献[1]中初值问题条件改造后,给出了非线性MDDEs的Runge_Kutta方法GAR(l)_稳定的一个充分条件,并将文献[1]的部分工作推广到了多延迟的情形,获得了较好的结果.

双延迟积分微分方程叠加Runge-Kutta方法的非线性稳定性

用拉格朗日内插法数值近似双延迟积分微分方程中的积分项,分析叠加Runge-Kutta方法求解该方程的数值稳定性,证明该方法的GDN-稳定性,同时证明强代数稳定的数值方法是GDN-稳定的。

数值方法关于一类自治延迟系统的非线性稳定性

讨论了数值方法关于一类非线性自治系统的稳定性 ,证明了 Runge-Kutta方法对于 ODEs是代数稳定的条件下带线性插值的

一类非线性微分方程单支θ-方法的稳定性

首先在一般的H ilbert空间中研究了非线性微分方程单支θ-方法的数值稳定性,得到了该问题数值稳定性的一个充分条件.然后研究了单支θ-方法的代数稳定性,针对各种不同的情形,得到了该问题代数稳定性的一些结论,这些结论是文献[5]中相应结论的本质改进.

非线性多延迟微分方程Runge-Kutta方法的渐进稳定性

对文献[1]中初值问题条件改造后,给出了非线性MDDEs的Runge Kutta方法GAR(l)-稳定的一个充分条件,并将文献[1]的部分工作推广到了多延迟的情形,获得了较好的效果。