考虑双方主体心理行为的稳定双边匹配方法

在双边匹配中,双方主体的心理感知是不可忽视的重要因素,如何依据行为决策理论描述双方主体的心理行为并将其引入到双边匹配模型中,以往这方面的研究很少被关注.在本文中,针对双方主体给出偏好序值信息的双边匹配问题,给出了一种考虑双方主体心理行为的稳定双边匹配方法.首先将双方主体给出的偏好序值转化为偏好效用;然后依据失望理论,将主体的偏好效用转化为用以描述主体对与对方主体相匹配的满意程度的感知效用;进而在稳定匹配约束条件下,以每方主体感知效用之和最大为目标,构建了双边匹配的多目标优化模型,并使用基于隶属函数的加权和方法将多目标优化模型转换为单目标优化模型,通过模型求解可得到最优双边匹配结果.最后,通过一个算例说明了提出方法的实用性和有效性.

一种具有序值信息的双边匹配决策方法

针对具有序值信息的双边匹配决策问题,提出了一种新方法.首先,给出了具有序值信息的双边匹配决策问题的描述;其次,给出了稳定双边匹配和满意双边匹配的相关概念及判断方法,在此基础上,对双边匹配进行了分类;然后,以匹配主体对之间的序值总和最小及中介收益最大为目标,构建了多目标优化模型,使用线性加权方法将多目标优化模型转换为单目标线性规划模型进行求解来获得匹配方案,并进一步说明了该匹配方案的类型.最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性.

考虑同群效应的双边匹配决策方法

针对考虑同群效应的一对多双边匹配问题,提出了一种双边匹配决策方法。首先给出了一对多双边匹配和双边成对稳定匹配的概念,并对考虑同群效应的一对多双边匹配问题进行了描述;其次,依据双边匹配主体给出的序值偏好信息,给出了双边匹配主体满意度的计算方法;在此基础上,构建了以双边匹配主体总体满意度最大为目标的优化模型,并且依据模型具有二次整数规划的特点,采用具有Path-Relinking过程的贪婪随机自适应搜索算法进行求解;并证明了当同群主体所在社会网络为对称网络情况下,模型的最优解确定的匹配方案为双边成对稳定匹配;最后,通过一个实例证明了所提方法的有效性和实用性。

考虑主体心理预期的云制造资源双边匹配机制

云制造的实践创新和相关机制研究是近几年供应链和制造领域研究的热点问题.研究云制造平台上的碎片化资源匹配问题,以探索物联网环境下提高企业资源配置效率的方法.基于前景理论,通过多属性评价,计算出资源供求双方之间的满意度,据此确定匹配主体的偏好序.以偏好序作为匹配依据,设计在考虑匹配数量的前提下,求解稳定匹配方案的"多对多"匹配算法,并论证匹配结果对于匹配优先方的Pareto最优性.最后,通过算例验证了整个匹配机制的可行性和有效性.