面向稳定场图像重建的有效场源及场源函数

针对目前稳定场图像重建模型在处理图像边缘和复杂纹理区域依然会产生错误,以及面向实时处理的重建效率问题,提出有效场源选择和场源函数构造算法.首先将稳定场模型与图像纹理相结合,计算缺损像素点处的主纹理方向区间来确定有效场源;然后采用微分近似的方法,利用低阶泰勒展开式构造有效场源与缺损像素点之间的场源函数完成重建.与基于CDD模型的改进算法、基于Criminisi模型的改进算法,以及2种基于稳定场模型的重建算法进行实验的结果表明,所提算法的峰值信噪比平均提高1.5~2.6 dB;重建准确率平均提高3.5%~7.9%;在所选图像以及CelebA-HQ人脸数据集上的实验结果表明,该算法实现了对不同类型缺损图像高效且准确的重建.